机器人投资的下一波浪潮

在《机器人报告》播客的第 176 集中，我们采访了 Scale Ventures 的合伙人 Juliette Chevallier 和 JMOON Ventures 的创始人 Jasmeet Singh。

本期节目重点关注两位投资人对机器人领域的投资趋势，强调执行风险比技术风险更重要。

Juliette Chevallier，Scale Venture Partners 投资主管

Juliette Chevallier 在自动驾驶和机器人领域拥有丰富的经验，曾就职于 Google Chauffeur（现为 Waymo）和麻省理工学院衍生公司 Optimus Ride。两年前，她加入 Scale Venture Partners，领导其在机器人、人工智能应用和网络安全方面的投资策略。Scale Venture Partners 的投资理念侧重于在执行风险阶段而非技术风险阶段进行投资，寻找拥有成熟产品和验证的市场适应性的公司。Juliette 强调，了解客户的投资回报率和商业模式是关键的评估标准。

作为一名风险投资人，Juliette 更喜欢深度参与投资组合公司，充当战略顾问，与创始人密切合作，共同解决难题。她认为自己的职责是帮助创始人应对运营和市场推广方面的挑战。Juliette 指出，风险投资人对机器人领域重新燃起了兴趣，但她对一些“疯狂”的估值和融资轮次持谨慎态度，更倾向于自下而上的市场分析，而不是自上而下的数据。

Juliette 对机器人基础模型 (RFM) 推动变革的潜力持乐观态度，强调需要更多整合视觉、行动和沟通的多模态人工智能模型。她对人工智能增强机器人的可能性感到兴奋，但也提醒人们注意人工智能开发消耗资金的风险。总的来说，Juliette 的方法侧重于降低机器人初创公司的执行和运营风险，利用其深厚的技术和商业专业知识来支持创始人。

了解更多信息，请访问：www.scalevp.com/

Jasmeet Singh，JMOON Ventures 创始人

Jasmeet Singh 拥有多元的背景，涵盖机器人工程、创办初创公司和自 2012 年以来的投资。作为 J Moon Ventures 的投资人，他专注于“物理人工智能”初创公司，这些公司将硬件、电子设备和人工智能结合在机器人、物联网和 3D 打印等领域。

Jasmeet 强调解决实际问题的重要性，而不仅仅是构建酷炫的技术。他寻找对用户和商业模式有深刻理解的初创公司，并指出运营方面的挑战，例如扩大生产规模和找到合适的商业模式。

与风险规避程度更高的加拿大市场相比，Jasmeet 认为美国是机器人融资的更佳环境。他建议创始人瞄准大型未满足的需求，并专注于客户服务和支持。

Jasmeet 的一些投资包括 Orange Wood Labs、Brisk AI 和 Rural Hologram。随着 J Moon Ventures 的成立，他对农业、建筑、医疗和可持续发展领域的机遇特别感兴趣。

总的来说，Jasmeet 作为一名拥有深厚技术专长和机器人运营经验的投资人，带来了独特的视角。他专注于支持解决现实世界问题的创始人，并提供创新的软硬件解决方案。

了解更多信息，请访问：jmoon.ventures/

节目时间线

8:40 – 本周新闻
26:38 – 与 Juliette Chevallier 的访谈
1:03:00 – 与 Jasmeet Singh（又名“The Bearded Maker”）的访谈

2025 年机器人峰会注册网站广告
立即注册

本周新闻

本周人形机器人视频

@plugfc7

Kai 的 1X 机器人重启后没多久就坏了 #kaicenat #1x #1xrobot #fyp @Kai Cenat

♬ silence – moartea regelui.

最近，互联网红人 Kai Cenat 和他的 1X EVE 机器人出演的视频引发了关于人形机器人是否已准备好用于家庭使用的热烈讨论。在一个特定的事件中（如上面的 TikTok 视频所示），机器人突然断电并倒下，引发了人们对潜在安全隐患和当前人形机器人技术局限性的担忧。这一事件突出了在将此类机器人部署到家庭环境之前，需要进行严格的测试和开发，而不是像目前一样在受控的工业环境中进行试验。

ASTM 制定移动机械臂测试标准

ASTM F45 分委员会正在制定一项新的标准，用于评估移动机械臂的灵活性。该标准旨在提供类似于汽车评估的标准化测试程序，使制造商能够对自己的解决方案进行基准测试，并确定改进领域。拟议的测试包括跟踪桌面上特定的路径和插入销钉，评估机器人在手臂和底座运动之间的精度和协调性。这项倡议以及 ASTM F45 在移动机器人测试方面的其他努力，突出了标准化评估方法在推动机器人技术发展方面日益重要的作用。

GEODIS 使用 Locus 移动机器人完成 1000 万次拣货

Locus Robotics 和 GEODIS 在宾夕法尼亚州的 GEODIS 配送中心使用自主移动机器人 (AMR) 完成了超过 1000 万次拣货，取得了重大里程碑。Locus 的人工智能驱动的平台 LocusONE 通过将工人引导到下一个拣货位置来优化工人的生产力，减少浪费时间，提高效率。这种合作关系突出了仓库自动化在满足不断增长的电子商务需求和提高运营效率方面日益重要的作用。