ABB机器人预测2025年电动汽车生产增长

ABB Robotics 的第三次汽车制造展望调查为我们提供了宝贵的洞察，让我们了解汽车制造业领袖和主要供应商如何看待电动汽车 (EV) 的生产目标。根据调查结果，制造业领袖对 2025 年电动汽车生产的增长持乐观态度。

在 434 名受访者中，31% 的人预测电动汽车产量将增长 10% 以上。另外 44% 的人表示，2025 年的产量将增长至多 10%。与此同时，只有 21% 的受访者认为，到 2025 年，电动汽车产量将保持不变 (8%) 或下降 (13%)。

ABB 汽车业务线总经理 Joerg Reger 表示：“今年的调查发现，总体而言，汽车制造业专业人士对 2025 年电动汽车生产的增长持乐观态度，但对于能否实现 100% 电动汽车生产时间表持怀疑态度，因为现在许多因素已经超出了工厂环境的范围。” “有充分的证据表明，电动汽车制造能力现在已经有了相当大的提高，在引入新的生产技术以及提升员工技能方面也发生了重大变化。ABB Robotics 对我们自己的机器人和自动化产品组合进行了大规模调整，以支持我们的客户，并推动这种转型以更快的速度向前发展。”

尽管制造业专家对电动汽车的预测乐观，但对实现电动汽车目标期限的信心却有所下降。当被问及是否能够实现 100% 的电动汽车生产，以满足 2030 年至 2040 年之间设定的区域目标期限时，31% 的人认为这是一个不可能的目标，而去年这一比例为 27%，2022 年仅为 18%。总体而言，65% 的人对在 2030 年至 2040 年的时间范围内实现全面电动汽车生产持怀疑态度。

进一步调查信心下降的原因发现，主要障碍现在被认为是“工厂外部”，包括消费者需求水平和对充电基础设施的信心。调查还表明，制造业专家预测，2025 年混合动力系统将强劲增长，67% 的受访者认为插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 的产量将增长，20% 的人预测产量将增长 10% 以上。混合动力电动汽车 (HEV) 的数据同样乐观，62% 的受访者预计 2025 年的产量将增长。

汽车制造解决方案首席分析师 Daniel Harrison 表示：“混合动力乘用车的生产依然强劲，全球制造业界预计 2025 年将生产更多汽车。这些结果支持调查的主要发现，即电动汽车的整体采用速度目前不足以实现即将到来的立法期限，即实现 100% 的电动未来。”

“在制造环境中，跨多个车型生产多种动力系统会带来相当大的复杂性和额外成本，这在我们之前与 ABB Robotics 合作进行的调查中已经指出。”

汽车行业一直是机器人行业的支柱。然而，在 2020 年，美国推进自动化协会 (A3) 发现，非汽车行业的机器人年订单量首次超过了汽车机器人订单量。据 A3 称，快进到去年，2024 年北美汽车订单量比 2023 年下降了 15%。A3 表示，他们乐观地认为，汽车订单将在 2025 年年底反弹。

A3 执行副总裁 Alex Shikany 最近在接受《机器人报告》采访时表示：“我认为汽车行业还有增长空间。” “过去两年，订单量减少，这更多地与制造商调整其战略有关，因为他们没有获得他们认为可以从所有电动汽车雄心壮志中获得的性能。”

您对汽车行业和电动汽车将在 2025 年如何影响机器人销售的预期是什么？请在评论中告诉我们。

机器人对电动汽车的影响

当被问及制造公司对机器人的接受程度时，新 OEM、初创公司和快速崛起的制造商是领先的采用者，其中 63% 的公司在机器人方面的投资“非常好”或“相当好”。技术专家也同样如此，63% 的技术专家在机器人方面的投资“非常好”或“相当好”，在所有其他制造业群体中排名第一。

调查发现，传统 OEM 排名第三，53% 的公司在机器人方面的投资“非常好”或“相当好”。参考之前的调查结果，在新 OEM、初创公司和快速崛起的制造商中，那些在机器人和自动化方面投资“非常好”或“相当好”的公司，从 2023 年的 66% 下降到 2024 年的 63%，表明感知到的采用率略有下降。

根据调查结果，自动移动机器人 (AMR) 预计将出现最高增长，25% 的人预测将出现强劲增长，39% 的人预计将出现小幅增长。协作机器人 (协作机器人) 排名第二，22% 的人预测将出现强劲增长，35% 的人预计将出现小幅增长，其次是关节式机器人，19% 的人预测将出现强劲增长，39% 的人预计将出现小幅增长。

是的，人形机器人也榜上有名。根据调查结果，27% 的亚洲受访者认为人形机器人将大幅增长，而欧洲仅为 5%，北美仅为 2%。包括 Apptronik、波士顿动力、Figure 和 UBTech 在内的多家人形机器人制造商正在与汽车制造商进行测试，当然，特斯拉也在开发人形机器人。

本周，UBTech 发布了一段视频，展示了一群人形机器人在一间位于中国的极氪智能工厂内执行各种任务并协同工作。您可以在下面观看视频。

根据调查结果，54% 的受访者认为，预计的高昂初始成本是智能工厂实施的最大障碍。

文章首发于《机器人报告》。