Data+AI实践展聚焦智能体落地：涵盖本体与Harness工程

随着大语言模型走向产业应用深水区，如何让 AI 智能体（Agent）在复杂业务场景中输出确定性、可信赖的结果，成为技术落地面临的核心挑战。

「源点 ORIGIN：Data + AI 技术实践巡展·上海站」围绕“从 Data 到 Agent 落地的完整链路”展开深度探讨，针对企业在 Agent 构建过程中的关键卡点提出系统性工程解法。

本次技术交流重点聚焦以下几大关键议题：

• 本体（Ontology）赋能确定性输出：探讨如何利用本体知识库为 Agent 建立严谨的语义边界与实体关系，规避大模型幻觉，保障业务结果的一致性与准确性。
• 动态企业知识引擎：面对高频变动的企业非结构化数据，解析如何实现持续、自动化的知识注入与版本管理，保持 Agent 知识时效性。
• 办公协同场景下的 Harness 工程：针对复杂协同办公 Agent，深入剖析测试与运行环境（Harness）的架构设计，提升多任务规划与工具调用的稳定性。
• 高合规要求的金融智能体：结合金融风控与合规审计标准，分享高可靠、可解释性可信智能体的工程化落地路径。
• Data Agent 智能化取数：展示如何通过自然语言交互实现复杂异构数据库的自主理解、查询生成与数据分析，大幅降低业务人员的取数门槛。

来自蚂蚁密算、合合信息、普华永道、三菱电梯以及识货的多位技术专家，结合金融、制造与电商等一线实战场景，共同解析 Agent 从底层数据处理到上层业务集成的技术规范与演进趋势。