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软件·互联网/10.11 · 11:27/3 MIN/编译自 鱼羊/0 阅读

民间版DeepSeek-Bot开源:基于DSH打造多Agent团队

开发者基于DeepSeek Harness推出开源插件DeepSeek-Bot,提供类似Grok Bot的多智能体协同体验。每个Bot具备持久化长期记忆,支持多模型接入与分层主管调度以节省Token。

在官方应用生态尚未全面铺开之际,开源社区已率先展开探索。近日,一款名为「DeepSeek-Bot」的开源项目在社区引发关注。该项目基于 DeepSeek Harness(DSH)构建,为用户提供了一套类似 Grok Bot 的多 AI 智能体(Agent)团队协同界面。

DeepSeek-Bot 界面预览

设主管 Bot 协同分流,优化 Token 消耗

DeepSeek-Bot 沿用了 DSH「一切皆插件」的设计理念。在这一系统中,用户可以为每个 Bot 分配独立的身份设定,包括名称、职责描述、专属 Prompt、头像,以及其调用的底层大语言模型。

针对多 Agent 在群聊环境中极易过度消耗 Token 的痛点,项目引入了主管机制(Main Bot):

  • 权限与调度:用户可将特定 Bot 设为主管,主管拥有较高权限,负责统一管理配置其他 Bot 和群聊协作流程。
  • 请求分流:在群聊中,用户的消息默认先由主管 Bot 回复,再由主管根据任务类型按需调用其他 Bot;用户亦可直接 @ 具体 Bot 进行一对一沟通。
  • 模型自由接入:底层不仅支持切换不同的外部模型,未来还计划支持接入本地部署的 Agent。

Bot 主管协同交互设计

持久化记忆与本地数据管理

长期记忆能力是 DeepSeek-Bot 的核心功能之一。底层架构上,每个 Bot 对应一个独立的 DeepSeek Harness Session,维护自身的工作上下文:

  • 上下文管理:当对话超出上下文窗口时,系统会结合压缩、交接摘要以及本地搜索等机制维持长对话连续性。
  • 记忆审查机制:每轮对话结束后,系统会自动进行记忆审查,评估并更新保存或废弃的数据。记忆采用 Markdown 文件存储,同时支持团队共享记忆库。
  • 本地化与透明统计:所有会话与记忆数据均存储在本地 DSH 目录的 bot/ 和 sessions/ 文件夹中,卸载插件不会导致数据丢失。此外,设置页面还提供了按时间、Bot 与模型分类的 Token 消耗统计。

安装方式

该项目采用 Apache-2.0 协议开源,支持桌面端与 Web 端部署:

  • 桌面端:在 DSH 侧边栏的「插件」→「添加插件」中,直接输入 ds-bot 即可完成安装。
  • Web 端:需 Node.js 22.19 及以上版本配合 pnpm,执行以下命令即可启动:
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web

目前,该项目已在 GitHub 代码仓库 开放全部源码。

标签:DeepSeek开源AI 智能体大语言模型

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