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软件·互联网/10.26 · 15:00/3 MIN/编译自 OpenAI Blog/1 阅读

Fanatics 联手 OpenAI,推出基于 AI 的赛事穿搭推荐

体育电商平台 Fanatics 与 OpenAI 达成合作,基于 OpenAI 模型升级“Shop the Look”穿搭推荐功能。新功能可结合实时库存与球队风格自动生成搭配,使商品互动率提升了 10%。

全球数字体育平台 Fanatics 宣布与 OpenAI 达成合作,通过 AI 技术全面改善球迷的线上购物体验。作为合作的核心成果,Fanatics 推出了由 OpenAI 驱动的全新“Shop the Look”(潮流穿搭)功能,利用 AI 模型为球迷智能推荐成套的比赛日服饰搭配。

目前,Fanatics 旗下的企业管理、电商商务、收藏品以及竞猜博彩等多个业务部门,已全面引入 ChatGPT 企业版与 Codex 工具。

两部移动设备分别展示道奇队大谷翔平球衣详情页与 Fanatics Shop the Look 搭配推荐

智能生成比赛日整套穿搭

全新的“Shop the Look”功能已在 Fanatics 旗下多个核心站点正式上线,覆盖 Fanatics.com 以及 NFL、NBA、MLB 和 NHL 等北美四大职业体育联盟的官方线上商城。

借助这项功能,球迷在选购心仪球队的球衣时,页面会自动展示适配该球队风格、色彩及当下库存的成套服饰推荐,帮助球迷更轻松地挑选全套看球装备。

两部移动设备并排展示佛罗里达黑豹队与圣母大学的搭配推荐页面

在底层技术实现上,OpenAI 的模型整合了丰富的商品属性、球队特征以及实时库存数据来生成推荐组合。同时,系统结合了 Fanatics 自身的商品运营规则,确保推荐结果既契合穿搭美学又具备可行性。随着商品目录的更替,推荐搭配每天都会自动保持更新。

24 小时内完成首批 50 套方案测试

在开发过程中,OpenAI 与 Fanatics 工程团队借助 Codex,快速构建了专用的定制化推荐工具。这套工具涵盖了数据丰富化、跨品类商品匹配、推荐效果评估以及针对单个商品的穿搭生成等全流程环节。

利用该流程,首批 50 款商品的穿搭方案测试在不到一天内就全部完成。Fanatics 团队直接针对推荐效果向工程人员提供反馈,经过数天的快速迭代,MVP(最小可行产品)在当周便获批立项。

随后,OpenAI 协助设计了扩展方案,帮助 Fanatics 将该功能部署到真实生产环境中,并迅速推广至数万款在售商品。数据表明,在针对约 3 万款 MLB(美国职业棒球大联盟)商品的测试中,AI 驱动的“Shop the Look”带来的用户互动率相比以往提升了 10%。

标签:OpenAICodex大语言模型

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