Pangram推图像与视频AI检测工具

以AI文本检测见长的初创公司 Pangram 正式发布 Pangram Image 1.0，取代今年早些时候推出的研究预览版。同时，该公司还推出了一款专门用于检测 AI 生成视频的配套模型，使其产品线完整覆盖文本、图像和视频多模态领域。Pangram 首席执行官 Max Spero 表示，此举旨在应对日益难以肉眼辨别的合成多媒体内容。

两款全新检测模型

旗舰级模型 Pangram Image 1.0 可以生成热力图，标示图像中疑似 AI 生成的区域。Pangram 表示，该模型对编辑、压缩及低分辨率具备较强抗干扰能力。系统支持的最低图像分辨率从 512×512 像素下调至 256×256 像素（低于 512 像素会附带置信度降低提示）。在由 12 款前沿生成器制作的 1,200 张合成图像内部测试集上，Pangram 报告其准确率达到 99.96%。

第二款模型 Pangram Image Flash 1.0 规模更小、处理速度更快，专为视频设计，支持对视频剪辑进行逐帧分析。Pangram 称，该模型在学术基准 DF26 上获得了 98.7% 的得分，领先同类第二名检测器 29 个百分点。目前，两款模型均已接入 Pangram 的 Chrome 浏览器扩展程序，可在社交媒体、电商平台和租房列表中标注 AI 内容，同时也向企业开放了 API 访问服务。

拓展至多模态的动因

Spero 透露，公司自今年年初便开始研发图像检测技术。虚假信息制造者利用 AI 生成虚假战争画面或恶作剧内容，而在电商平台上，AI 生成广告图也越来越普遍。Pangram 在测试市面上现有检测器时发现，竞品的准确率普遍仅在 80% 至 95% 之间，表现未达预期。

今年 7 月，Pangram 推出研究预览版时曾取得 99.5% 的内部测试准确率，但当时尚无法可靠识别换脸或深度伪造（Deepfake）。该预览版发布时，公司正同步推出第四代文本检测器，并完成了由 Menlo 领投的 900 万美元融资。

有意放缓发布节奏

在图像和视频检测领域，Pangram 并非首发者，已有部分竞争对手提前布局。对此，Spero 表示延迟发布是深思熟虑的结果：“我们在发布节奏上非常谨慎，必须确保推出的产品在性能上大幅超越现有水平，达到真正的行业领先。”