DeepSeek-R1：AI推理领域的强劲竞争者
继其V3模型在全球范围内取得成功后，中国人工智能初创公司DeepSeek于上周五发布了其DeepSeek-R1模型的推荐部署设置。此举表明该公司在人工智能领域的影响力不断增强，因为人们对推理能力的兴趣日益浓厚。DeepSeek正在成为OpenAI等行业领导者的有力竞争者。
DeepSeek在X上的一篇帖子中概述了用户想要充分利用其模型的最佳配置：
🎉 很高兴看到大家对部署DeepSeek-R1的热情！以下是我们推荐的设置，以获得最佳体验：
• 无系统提示
• 温度：0.6
• 搜索和文件上传的官方提示：https://t.co/TtjEvldTz5
• 缓解模型绕过…
— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025年2月14日
DeepSeek在GitHub上的另一篇帖子中扩展了这些建议，强调了一个问题，即该模型有时会通过输出“<think>\n\n</think>”来绕过其推理过程。
“我们观察到，DeepSeek-R1系列模型在响应某些查询时倾向于绕过思考模式（即输出“<think>\n\n</think>”），这会对模型的性能产生负面影响，”DeepSeek在GitHub上的一份说明中说。
“为了确保模型进行彻底的推理，我们建议强制模型在每次输出的开头以‘<think>\n’开始其响应，”DeepSeek补充道。
DeepSeek-R1：在AI推理领域站稳脚跟
DeepSeek确认，其官方部署运行的模型与其开源版本相同，这意味着所有用户都可以体验完整的DeepSeek-R1。
DeepSeek在1月份成为全球轰动，当时它在App Store上短暂超越了ChatGPT。这家中国人工智能初创公司在其V3模型在第三方基准测试中超越了Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o和阿里巴巴的Qwen 2.5之后，给科技行业带来了震动——以更低的成本提供了更强大的结果。
自推出以来，DeepSeek-R1因其效率、经济性和推理能力而备受关注。一些早期采用者认为，它在某些推理任务中与OpenAI的模型相匹配，甚至超过了OpenAI的模型。人工智能爱好者的测试表明，温度设置为0.6并避免系统提示可以带来最佳结果。
这对AI部署意味着什么？
DeepSeek的崛起引发了人们对AI推理模型将如何塑造更广泛的行业的讨论，包括：
- 云计算——更高效的AI可以降低计算成本。
- 硬件进步——为推理而构建的AI模型可能会推动对专用AI硬件的需求。
- 开源影响力——DeepSeek-R1的可用性正在扩展对高级AI开发的访问。
DeepSeek正在人工智能领域掀起波澜，并将对话推向前进。它是否能够与OpenAI正面交锋还有待观察，但人工智能推理领域的竞争正在升温。
DeepSeek的成功引发了行业反应
DeepSeek的成功让美国科技公司首席执行官对中国的人工智能进步高度警惕。在达沃斯世界经济论坛上，行业领导人表达了对中国加速进步的担忧，其中DeepSeek经常被提及为关键参与者。许多人强调了在这项关键技术方面落后的潜在地缘政治风险。
“如果美国不能在这项技术方面领先，我们将在地缘政治上处于非常糟糕的境地，”一位首席执行官警告说。他们的言论突出了美国在人工智能领域领导地位的日益增长的风险，人工智能领域与国家安全和全球影响力越来越密切相关。
知名人士对DeepSeek的成就发表了评论：
- 风险投资家Marc Andreessen称其为“我见过的最令人惊叹和最令人印象深刻的突破之一”。
- 记者Holger Zschaepitz认为，DeepSeek的效率可能对美国股市构成重大威胁，削弱了数十亿美元用于人工智能资本支出的效用。
- Y Combinator首席执行官Garry Tan将这一发展视为美国竞争对手的机会，指出更便宜的模型训练可以加速对AI推理和现实世界应用的需求。
