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AI赋能工业革命：PhysicsX获1.35亿美元B轮融资

伦敦初创公司PhysicsX近日宣布完成1.35亿美元B轮融资，领投方为Atomico，Siemens、淡马锡、应用材料和July Fund等也参与了投资。PhysicsX致力于利用尖端人工智能技术解决工业工程领域最棘手的难题。其核心技术是大型物理模型 (LPM)，能够模拟和优化复杂系统，从而在航空航天、医疗器械等领域实现更快的创新和性能提升。

公司联合创始人Robin Tuluie和Jacomo Corbo分别拥有F1赛车研发和人工智能领域的丰富经验。Tuluie曾领导雷诺(Alpine)和梅赛德斯F1车队的研发工作；Corbo是一位物理学家，曾联合创立后被麦肯锡收购的人工智能公司QuantumBlack。他们敏锐地察觉到，随着系统日益复杂，传统工具和经验已难以应对日新月异的挑战。

“我们旨在彻底改变工程设计，”Corbo表示，“将物理模拟从物理测试转变为AI推理。近年来AI的飞速发展，使我们能够构建能够预测复杂物理和化学现象的模型，并将其应用于先进制造业的关键领域。”

PhysicsX的企业级软件平台融合了AI、深度学习和行业专业知识，覆盖了从早期概念开发到设计优化和部署的整个工程生命周期，解决了传统CAD和仿真工具无法解决的工业难题。 Tuluie补充道：“想象一下，能够以惊人的速度迭代设计，找到最佳方案，并确保产品经久耐用，这正是我们为用户提供的‘超能力’。”

PhysicsX利用大型物理模型 (LPM)——一种专为物理密集型研究而设计的算法，它借鉴了大型语言模型的强大功能，能够处理任何类型的数据，并整合整个工程生命周期中的洞察力，从而将原本需要数周才能完成的复杂任务的时间大幅缩短。 据两位创始人介绍，PhysicsX的平台能够催生全新类型的硬件，从下一代半导体到可持续发展的飞机。

PhysicsX已为多家领先的制造和工程公司提供服务，并取得了显著成果。例如，通过将学习型物理模型集成到质量保证流程中，为一家航空航天客户将喷气发动机涡轮叶片的报废率降低了70%。在另一个案例中，PhysicsX利用生成式AI设计人工心脏泵叶片形状，将人工心脏的能量效率提高，并减少了血液损伤达42%，并在医学试验中取得了完美表现。

“制造业需要自我革新，”Corbo强调，“航空航天、国防、汽车、半导体、材料和能源等行业几十年来一直受制于传统工具的局限性。” 他补充道，未来十年最具竞争力的硬件公司将是那些更像软件公司一样运作的公司：敏捷、数据驱动且持续优化。

PhysicsX在2023年11月完成了3200万美元的A轮融资。公司未披露此次融资后的估值。

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