有了 AI 结对编程，我依然在最后一刻慌了手脚

去年万圣节，我做了一套能对敲门讨糖者做出反应的智能装置：几个摄像头、一堆胶水代码，加上联动的一组智能灯光（参见去年的记录）。

那次纯属误打误撞，它居然平稳运行了整晚。当时外面又黑又冷，还下着暴雨，结果来了超乎预期的孩子，糖果很快被掏空。今年天气预报是连续晴天，我已经在为需要准备多少糖果感到头疼。

去年那版系统，每一行代码都是我纯手工敲出来的，踩着截止时间极限上线。今年我找了 AI 结对编程助手，结果依然是火烧眉毛、手忙脚乱。

唯一的进步是：今年的慌乱，至少配有一套完整的单元测试。

一个极度偷懒但野心膨胀的方案

为这套系统做二期升级时，我想出了一个自以为聪明、实则极度复杂的方案：

直接把多模态视觉模型接入监控摄像头的实时视频流，让 AI 像真人一样看懂门前的画面。紧接着，让系统通过音响主动开口说话——给门口的孩子出脑筋急转弯。

画面大致是这样：

一个打扮成小吸血鬼的孩子慢慢走上台阶。屋门口的扬声器清了清嗓子，突然发问：“什么东西有钥匙（键），却打不开任何一扇门？”

技术的诱惑：为什么工具越强，交付越晚

很多开发者以为，有了强大的代码生成工具，项目就能提前收工。

现实往往相反。

工具降低了编码门槛，却成倍放大了人类的工程野心。去年我只想让灯光随着移动侦测闪烁变色；今年有了大模型加持，我就想让房子拥有多模态感知、自然语言对话和性格设定。

原本省下来的时间，全被填进了更复杂的架构设计、更严苛的提示词工程以及多模态延迟优化里。

AI 没能让你提前下班，它只是陪你把一个玩具项目，硬生生堆成了一个架构完备、带全套测试、但依然在临门一脚时疯狂报错的庞然大物。