GE航空用生成式AI设计超燃冲压发动机

GE Aerospace 周二宣布，公司利用定制生成式AI应用完成了超燃冲压发动机的初步设计研究。这项技术将传统需要数月迭代的工程流程压缩至数秒，被描述为从需求定义到测试验证全程加速发动机开发的可行性证明。

AI 单次生成数百种发动机设计

位于纽约尼什卡尤纳的GE Aerospace研究中心的工程师们，使用这一定制AI工具探索了超燃冲压发动机早期开发中常见的多种飞行条件和客户需求。该应用在一次运行中即生成数百种候选发动机构型，每种构型均满足指定约束条件。

GE Aerospace Research总经理兼高级执行总监Joe Vinciquerra领导了这项工作。他表示：“通过使用生成式AI工具，我们能够大幅缩短设计周期。”他指出，该工具瞄准的是发动机开发中最耗时的阶段——即不断优化需求并生成可行初步布局的迭代过程。

GE Aerospace未披露详细的技术规格，也未承诺将任何特定设计推进至硬件阶段。尼什卡尤纳实验室一直是公司超燃推进研究的中心，包括2023年底采用旋转爆震燃烧的双模冲压发动机验证，以及2025年9月作为ATLAS项目一部分在F-104机上试飞的固体燃料冲压发动机。

同一AI工具应用于CFM RISE项目

Vinciquerra还确认，相同的生成式AI技术已被应用于CFM International的RISE项目。该项目是GE Aerospace与赛峰飞机发动机公司的合资项目，旨在开发用于下一代单通道飞机的开式风扇推进系统。RISE项目目标是在当前窄体发动机基础上降低超过20%的燃油消耗，计划在本十年后期由CFM和空客使用A380作为飞行验证机。

这一公告发布之际，美国国防部正继续优先发展吸气式高超音速方案，担忧中国和俄罗斯已部署实际系统。GE Aerospace将AI驱动的设计方法视为缩小研究与部署之间差距的途径——这一过渡历来困扰着美国的高超音速项目。