Google 发布 AI 科研助手 Co-Scientist 研究

Google DeepMind 周一在《Nature》期刊上发表了 Co-Scientist 系统的完整研究。该系统是一个基于 Gemini 模型的多智能体 AI 框架，能够生成、辩论和优化科学假说，将原本需要数月人力完成的工作压缩到数小时。

一场 AI 智能体的锦标赛

这篇论文于 5 月 19 日 Google I/O 大会期间发表，标志着自 2025 年 2 月首次预览以来一年多开发的完成。Co-Scientist 并非单一模型，而是一组专业智能体的组合——包括生成、反思、排序和进化四个角色，由一个主管智能体协调计算资源分配。

该系统借鉴了 AlphaGo 的自对弈和自我改进原理，通过所谓的“自我辩论”将其泛化到开放式的科学推理中。研究者输入自然语言目标后，Co-Scientist 启动内部“观点锦标赛”：生成假说、相互竞争、互相批评、迭代改进，最后返回最佳方案及支持证据。

从实验室验证到企业部署

《Nature》论文报告了多个生物医学领域的验证结果。在肿瘤学方面，Co-Scientist 为急性髓系白血病筛选出药物重定位候选分子，在临床相关浓度下显示出体外有效性。在与斯坦福大学合作的肝纤维化研究中，系统提出表观基因组调控因子作为治疗靶点；实验室测试证实，包括 FDA 已批准药物 Vorinostat 在内的两个候选药物类别在类器官模型中表现出抗纤维化效果。

Google 还宣布，这项研究支撑了一个更广泛的计划——Gemini for Science，这是一套实验性工具，目前已通过 Google Labs 上线。已通过私人预览使用 Co-Scientist 的企业合作伙伴包括 Daiichi Sankyo、Bayer Crop Science 以及美国能源部国家实验室。

规模化科学推理

项目首席研究员 Vivek Natarajan 称 Co-Scientist 是“首批真正通用型多智能体科学发现系统之一”，旨在帮助科学家“理解生物和科学数据的巨大复杂性”。Google 表示，正在与超过 100 家机构合作——包括帝国理工学院和弗朗西斯·克里克研究所——对系统进行压力测试，测试者群体涵盖从博士生到诺贝尔奖得主。