NASA在轨部署首个地理空间AI模型

研究人员已成功在两个太空平台上部署并测试了NASA与IBM联合开发的开源Prithvi地理空间人工智能基础模型。这是地理空间基础模型首次在轨道上投入运行，标志着太空AI应用的重要里程碑。

从地面到太空

本周，NASA宣布阿德莱德大学与南澳大利亚州SmartSat合作研究中心的团队将Prithvi的压缩版本上传至南澳大利亚州政府的Kanyini卫星及搭载于国际空间站的泰雷兹阿莱尼亚航天公司IMAGIN-e载荷。研究人员在两个不同的轨道平台和计算环境中测试了模型在洪水与云层检测方面的性能。

此次演示还包括对2025年8月洛杉矶西北部吉福德山火过火痕迹的预测，表明部署在地球观测卫星上的基础模型能在数据传回地面之前完成高级分析。miragenews

"Prithvi是同类模型中首个在轨部署的，这正好说明我们为何要将AI模型开源，"NASA总部首席科学数据官凯文·墨菲表示，"通过与所有人共享这些工具，我们加速推动科学与技术的未来发展。"miragenews

Prithvi的工作原理

Prithvi地理空间模型由IBM与NASA马歇尔太空飞行中心IMPACT团队的数据科学家共同开发，基于协调陆地卫星与哨兵-2（Harmonized Landsat and Sentinel-2）数据集训练——该数据集汇集了NASA陆地卫星（Landsat）与欧洲航天局哨兵-2（Sentinel-2）卫星超过13年的全球地理空间数据。作为一个基础模型，Prithvi在海量无标注数据上训练以识别规律，随后针对特定任务进行微调，应用场景包括洪泛平原测绘、灾害监测及农作物产量预测。

该项目在阿德莱德大学的首席研究员、SmartSat人工智能工程师Andrew Du博士强调模型的开源特性至关重要。"如果Prithvi不是开源的，我就必须自己训练一个基础模型，"他说，"这个模型的开放获取为我们节省了大量时间和精力。"miragenews

为何此事意义重大

直接在轨道上处理卫星图像，而非将原始数据传回地面站，有望大幅缩短应对自然灾害所需的响应时间。Kanyini卫星于2024年8月发射，是南澳大利亚"2030年航天产业战略"的重要成果，也是澳大利亚首个州级卫星任务。Prithvi成功部署于Kanyini卫星和国际空间站，证明了先进AI模型能够在小型卫星受限的计算环境中正常运行，为太空实时环境监测开辟了新路径。