OpenAI 近日宣布在数学、计算机科学和物理学领域取得重大发现,包括破解 Kakeya 猜想、证伪指数时间假设(ETH)以及量子色动力学的严谨存在性证明。为了将 AI 原始输出转化为科学认知,OpenAI 正与学界专家合作,通过透明、独立的协作机制探索 AI 时代的科研新模式。
OpenAI 近日宣布在数学、计算机科学和物理学领域取得三项新进展。公司正致力于将 AI 生成的研究成果转化为严谨的科学认知,并为此开启了与学术界深度协作的新模式。
OpenAI 邀请外部权威专家担任“导师”,针对不同成果采取差异化发布策略:
合作遵循四大原则:保持透明(不签保密协议)、不寻求学术署名、确保参与者的成果获得认可、以及研究过程的独立性。
OpenAI 的模型在局部平滑(local smoothing)猜想上取得突破,证明了该猜想在所有维度下的成立,从而顺带解决了著名的 Kakeya 猜想和 Stein 限制猜想。该证明基于一个全新的辅助偏微分方程。目前,AI 生成的自然语言证明和 Lean 形式化证明已在 GitHub 公开。
ETH 是计算复杂性领域的重要猜想,被广泛应用于算法分析。OpenAI 的系统证明了 ETH 为假,这一结论已通过 Lean 形式化验证。由 Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi 和 Ryan Williams 领衔的专家组将负责后续研究。OpenAI 同时承诺资助相关会议,以探讨该发现对计算科学的深远影响。
该成果给出了四维空间中某些量子场论的数学严谨存在性证明,涵盖了量子色动力学(QCD)以及标准模型的一种统一完备形式,其中也包含了千禧年大奖难题之一的杨-米尔斯理论(Yang-Mills theory)存在性证明。David Gross 等物理学泰斗组成的专家组将主导该项成果的后续研究与发布。
OpenAI 强调,这些合作旨在促进人类与 AI 共同协作。除了本次协作,OpenAI 此前已向西蒙斯基金会(Simons Foundation)捐赠 500 万美元,用于支持数学家适应 AI 时代,举办研讨会与专项研究。公司表示将持续收集各界反馈,探索如何更有效地通过 AI 加速科学发现。
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