Pangram：Substack 背后的 AI 文本检测公司

Pangram 是一家总部在布鲁克林的 AI 检测公司，24 名员工，今年以来因接连点名多部文学作品「AI 写作占比过高」而被广泛关注。7 月，公司完成 900 万美元新一轮融资（累计 1300 万美元），并宣布与 Substack 达成合作，Substack 现在会在读者界面标注哪位作者的通讯使用了 AI 写作。

它做什么

Pangram 的检测系统给出的不是「是/否」，而是一个百分比：这段文字有多大比例是 AI 生成的。今年以来，Pangram 的判断在出版界引发多起争议：

• 自出版小说《Shy Girl》发布后，Pangram CEO Max Spero 在 X 上公布检测结果为「78% AI 生成」，Hachette 随后取消了这本书的出版合同（作者 Mia Ballard 否认使用 AI 写作）
• 《纽约时报》「摩登爱情」专栏的一期内容，Pangram 给出 100% 分数
• 英联邦短篇小说奖得奖作品：100%
• 悬疑小说《Call Me, I'll Hide the Body》以 240 万美元预付版税售出，Pangram 检测结果 97%

为什么难

Spero 解释，AI 检测之所以难，不是因为要区分「真假」，而是因为检测的是「是否有人类在写作决策过程中参与」——对于大量使用 AI 辅助但自己重写的作品，这几乎无法精确界定。

不是所有人都欢迎 Pangram 的存在。出版界有声音认为：「AI 检测软件和 AI 公司本身一样糟糕，甚至更糟糕。」准确率也持续受质疑——对写作风格简洁的作者，误报率是否可接受，目前缺乏公开的独立验证数据。

接下来看什么

Pangram 7 月发布了新一代模型 Pangram 4，并上线 AI 图片检测工具，将检测范围从文本扩展到图像。公司网站显示有 6 个新职位，约增加 25% 员工规模。Substack 的接入是目前最大的 B2B 落地场景，也意味着这套检测系统开始大规模进入内容消费侧——读者将能实时看到他们订阅的通讯的 AI 使用标注。融资总额 1300 万美元相当于 OpenAI 估值的 0.0072%，但引发的行业讨论远超这个体量。