索尼推出AI音乐溯源技术，可识别训练数据来源

索尼集团开发了一项AI驱动的技术，能够追溯人工智能创作音乐时使用了哪些现有歌曲进行训练和生成。这家日本娱乐集团表示，这一技术进展可以使词曲作者在其作品被AI创作者使用时追索补偿。

这项技术源自索尼AI的研究，使用机器反学习技术实现研究人员所称的“训练数据归属”——即识别AI模型训练数据中哪些特定音频文件对生成的音乐作品影响最大。据索尼AI研究人员称，该方法通过测量模型在特定样本被选择性“遗忘”时的行为变化来工作，从而实现生成式音乐模型中的可追溯归属。

文献综述：通过反学习实现音乐生成模型的大规模训练数据归属

技术原理

索尼AI的研究人员在一个包含115,000首高质量音乐曲目的内部数据集上训练了一个潜在扩散模型，这些曲目涵盖了多种流派和风格，以测试这种归因方法。他们的研究被NeurIPS 2025创意AI专题接收，据作者描述，这代表了“首个在包含多样化音乐风格的大型数据集上训练的文本到音乐DiT模型中探索归因问题的研究”。

研究人员写道：“这在AI生成音乐的背景下至关重要，因为原创艺术家应得的认可和署名通常被忽视。”这项技术可以帮助音乐平台和AI开发者“追溯AI生成歌曲的创作DNA——揭示哪些人类作品塑造了机器的创作”。

行业背景

这一声明发布之际，音乐行业正在努力应对AI生成内容的快速扩散。索尼音乐集团此前已向700多家科技公司发出信函，警告其不得未经授权使用其曲库来训练AI系统。该公司代理的艺人包括哈里·斯泰尔斯、碧昂丝、阿黛尔和席琳·迪翁。

索尼音乐还与SoundPatrol合作，这是一家开发“神经指纹识别”技术的研究实验室，旨在检测AI生成音乐中的版权侵权行为，合作方还包括环球音乐集团。索尼音乐全球数字业务总裁丹尼斯·库克强调，AI在“以正确方式使用时为艺术家和创作者带来机遇”，但他也强调了“尊重艺术家权利以建立可持续和公平生态系统”的重要性。

更广泛的影响

该归因技术是索尼AI更广泛研究工作的一部分，该公司将其称为“音乐和娱乐的创意与保护性AI”。除归因技术外，团队还开发了识别作品之间音乐关系的方法，以及评估音频水印抗攻击能力的基准测试方法。

各大音乐唱片公司最近已与AI初创公司Suno和Udio达成授权协议，为今年晚些时候推出获得授权的AI音乐创作服务奠定了基础。这些协议旨在为艺术家创造新的收入来源，同时保护他们的知识产权。