联合国联手Google重构全球统计库，测试显示AI答题准确率仅21%

联合国近日宣布与Google合作，推出"联合国系统数据共享平台"（UN System Data Commons），目标是让全球统计数据更容易被AI系统直接访问和调用。新平台取代原有的UNData门户，用户可以用自然语言直接提问查找人口、教育、健康、经济等领域的官方统计数据，不再需要在传统数据库界面里逐层筛选。

图：新平台首页界面，用户可直接用自然语言提问查询数据，来源：TechCrunch

平台基于Google开源的Data Commons技术构建，支持模型上下文协议（MCP），使AI智能体能直接连接外部数据源、调用联合国官方统计数据。Google演示的一个案例是：让AI系统查询"美国总统防治艾滋病紧急救援计划"在非洲的影响，系统自动调取HIV感染率、艾滋病死亡率等数据并生成信息图。Google Data Commons团队负责人Prem Ramaswami提醒，权威数据不代表AI结论必然权威，仍需人工审核。

促成合作的直接原因

联合国儿童基金会近期完成的一项基准测试显示，主流大语言模型回答全球发展数据问题准确率很低。测试覆盖超过13.3万条回答，涉及GPT-4o、GPT-4o-mini、Claude Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0 Flash六款模型，平均准确率仅21.2%。该机构首席统计学家João Pedro Azevedo介绍，约五分之三的回答未给出可用数字，很多时候是模型用模糊措辞回避问题；同一模型两天后被重复提问且两次都给出数字时，答案前后一致的情况也只有约一半。这项工作论文尚未经同行评审，机构表示会随论文发表公开方法论、代码和数据。

同期，越来越多用户开始通过AI工具而非传统搜索访问该机构的数据网站：今年1月1日至9月14日，来自ChatGPT等AI工具跳转的访问量同比增长67%，占该网站总访问量6.4%；AI助手整体带来的访问约占十分之一，该网站月访问量超600万人次，是该机构最受欢迎的网站之一。

规模与资金

已有26个联合国机构承诺加入新平台，其中近20个机构数据在上线时已开放。联合国系统统计司代理主任Shantanu Mukherjee表示，这是该体系首次在如此多机构间实现规模化连接。项目目标是到2027年将体系内80%统计数据集接入平台。Google.org为平台核心基础设施建设提供200万美元资金和技术支持，平台托管在联合国自主管理的实例上，未来将由联合国团队独立运营和扩展。

接下来要看的是，联合国能否按计划在2027年前将80%统计数据集接入平台，更多机构数据上线后AI调用官方数据的准确率能否改善；联合国儿童基金会的基准测试论文正式发表后，也会提供可核查的方法细节。