姚星丞加入Thinking Machines Lab

独家消息：姚星丞加入Thinking Machines Lab

雷峰网独家获悉，腾讯混元大语言模型预训练负责人姚星丞，近日已加入北美创业公司Thinking Machines Lab。这家公司由前OpenAI CTO Mira Murati创办。

姚星丞今年7月从腾讯离职，此前主要负责腾讯混元大语言模型的预训练工作，是过去一年腾讯重点引入的年轻AI研究人才之一。他与AI研究员姚顺雨均出自清华姚班，是师兄弟关系。离职后曾有消息传出他将加入Meta，如今靴子落地，他最终选择了Thinking Machines Lab。

据知情人士透露，Thinking Machines Lab此次给姚星丞开出的薪资，明显高于其在腾讯的收入，而姚星丞在腾讯的年薪包，据称在数千万元人民币区间。Thinking Machines Lab、腾讯双方目前均未就此次人事变动发表公开评论，姚星丞加入后的具体职务与研究方向也未见披露。

预训练人才的跨实验室流动，不是单向的

顶尖预训练人才正成为国内大厂和海外实验室争夺的稀缺资源，姚星丞的离职并非孤例，而是这场争夺战的一个新节点。雷峰网此前也独家报道过方向相反的一起人才流动：一位长期在英国从事Google Gemini预训练工作的专家，职级接近总监级别（L7-L8），近期加入了国内某互联网大厂。

需要说明的是，这是一起独立事件，涉及的是另一位研究员，与姚星丞本人无关，这里仅作为同一行业趋势的背景补充。据雷峰网报道，此前已有多位具有DeepMind或Gemini背景的研究者进入中国大厂，包括今年7月入职腾讯的田永龙、加入字节的吴永辉与乔思远，以及加入阿里的周浩。

换句话说，人才流动的方向并不单一：一边是海外资深预训练研究员流入中国大厂，弥补国内团队在预训练技术路线上的经验缺口；另一边则是姚星丞这样在国内大厂积累了预训练经验的年轻研究人才，被硅谷创业公司以更高薪资挖走。两起事件分别发生在不同的公司和团队之间，但共同指向同一个背景：预训练环节的核心经验和方法论，很难通过公开论文获取，掌握这些经验的人才因此成为各方争抢的对象。