谷歌DeepMind发布Gemini 3.7 Flash：编程与智能体能力跃升

今天，谷歌DeepMind发布 Gemini 3.7 Flash，这是 Flash 系列中最智能的主力模型，面向编程和 AI 智能体任务。距离 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周，这次更新直接源自开发者反馈和算法创新。3.7 Flash 在软件工程、知识工作和 Web 开发工作流上带来显著提升，每百万 Token 的入门价格仅为 3.6 Flash 初始定价的一半。

复杂工作流：更强智能

3.7 Flash 在调试和问题解决等编程任务上较 3.6 Flash 大幅提升，首次通过代码准确率更高，生成生产级代码的能力也更出色。在 FrontierCode 1.1 Main 上得分 43.6%（前代 34.4%），在 DeepSWE v1.1 上得分 65.3%（前代 49.0%）。

生产代码质量对比
长周期软件工程

Web 开发方面，3.7 Flash 能用更少的提示词生成更实用的布局和功能完整的应用。UI 生成时，它能以截图、图像或完整设计系统为参考，高度遵循设计并保持一致性。在 Arena.ai 的 WebDev Arena 排行榜上，Elo 评分从 1538 升至 1588。

Web开发性能

在金融、法律、生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash 的推理和准确性均有改善。在用于测试复杂文档处理能力的 GDP.pdf 基准上，得分从 22.0% 提升至 34.0%；在 AutomationBench 基准上，得分从 17.0% 提升至 30.4%，能更有效地完成真实业务流程。

专家级PDF文档理解
企业工作流自动化

更好的开发者体验，更低的成本

3.7 Flash 相比 3.6 Flash 提供了更出色的开发者体验：它更适应障碍，必要时澄清意图，更严格地遵循指令，并在多步规划和工具调用上投入更多精力。更规范的执行意味着更少的人工监督和重试。

到今年年底，3.7 Flash 的入门价格为每百万输入 Token 0.75 美元、每百万输出 Token 3.75 美元，结合增强的性能，开发者可以低成本高效地扩展生产级智能体。

性能与成本对比

早期客户反馈突出了 3.7 Flash 的性能和精确度，以低成本实现了大幅优于 3.6 Flash 的结果。以下是部分合作伙伴的评价：

来自Box的引用
来自Browser Use的引用
来自Cartwheel的引用
来自Databricks的引用
来自Emergent的引用
来自Harvey的引用
来自Hebbia的引用
来自LangChain的引用
来自Nunu.ai的引用
来自Open Code的引用
来自Pydantic的引用
来自斯坦福大学生物系的引用

Gemini Spark 同步升级

Gemini Spark 是谷歌在 I/O 大会上推出的个人 AI 智能体，可 7×24 小时运行，在用户指示下代为执行操作，现已面向 160多个国家的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者提供。本次模型升级让 Spark 在知识工作上更高效，对 Google Workspace 应用的工具调用能力更强，复杂多技能工作流的准确性和输出质量也得到提升。

借助 3.7 Flash，Gemini Spark 能通过整理文件、起草邮件和更新状态文档，更高效地将想法转化为行动。

安全设计

谷歌持续改进前沿安全防护的覆盖范围和稳健性。Gemini 3.7 Flash 在化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击领域更新了防滥用防护，同时支持有益用例，符合谷歌在生物韧性和网络安全项目方面的方针。

更多信息请参阅 3.7 Flash 模型卡。

立即体验

开发者：在 Google Antigravity 中探索智能体优先的工作流，或通过 Google AI Studio 和 Android Studio 在 Gemini API 中开始构建。参阅开发者指南。
企业：可在 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 应用中访问 3.7 Flash。
个人：Google AI Pro 和 Ultra 订阅者可通过 Gemini 应用中的 Spark（7×24 小时个人智能体）使用，支持的国家/地区见官网。