谷歌DeepMind发布Gemini 3.7 Flash：编程与智能体能力跃升

今天，谷歌DeepMind发布 Gemini 3.7 Flash，这是 Flash 系列中最智能的主力模型，面向编程和 AI 智能体任务。距离 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周，这次更新直接源自开发者反馈和算法创新。3.7 Flash 在软件工程、知识工作和 Web 开发工作流上带来显著提升，每百万 Token 的入门价格仅为 3.6 Flash 初始定价的一半。

复杂工作流：更强智能

3.7 Flash 在调试和问题解决等编程任务上较 3.6 Flash 大幅提升，首次通过代码准确率更高，生成生产级代码的能力也更出色。在 FrontierCode 1.1 Main 上得分 43.6%（前代 34.4%），在 DeepSWE v1.1 上得分 65.3%（前代 49.0%）。

Web 开发方面，3.7 Flash 能用更少的提示词生成更实用的布局和功能完整的应用。UI 生成时，它能以截图、图像或完整设计系统为参考，高度遵循设计并保持一致性。在 Arena.ai 的 WebDev Arena 排行榜上，Elo 评分从 1538 升至 1588。

在金融、法律、生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash 的推理和准确性均有改善。在用于测试复杂文档处理能力的 GDP.pdf 基准上，得分从 22.0% 提升至 34.0%；在 AutomationBench 基准上，得分从 17.0% 提升至 30.4%，能更有效地完成真实业务流程。

更好的开发者体验，更低的成本

3.7 Flash 相比 3.6 Flash 提供了更出色的开发者体验：它更适应障碍，必要时澄清意图，更严格地遵循指令，并在多步规划和工具调用上投入更多精力。更规范的执行意味着更少的人工监督和重试。

到今年年底，3.7 Flash 的入门价格为每百万输入 Token 0.75 美元、每百万输出 Token 3.75 美元，结合增强的性能，开发者可以低成本高效地扩展生产级智能体。

早期客户反馈突出了 3.7 Flash 的性能和精确度，以低成本实现了大幅优于 3.6 Flash 的结果。以下是部分合作伙伴的评价：