Fable 5.1发布：8项基准第一，价格降45%

Anthropic 正式发布 Claude 系列新模型 Fable 5.1 和 Mythos 5.1，在 8 项公开基准测试中全部拿下第一，部分场景成本最高可降 45%。

尤其在科学研究和代码这两项上，明显甩开 Fable 5 和隔壁 GPT-5.6 Sol。

换个视角：用中、低推理强度跑 Fable 5.1，表现基本相当于老版 Mythos 5 开到极高甚至最高推理强度。

价格方面，Fable 5.1 将缓存读取价格降至每百万 token 0.25 美元，降幅 75%；输入和输出价格与 Fable 5 一致，分别为每百万 token 10 美元和 50 美元。

表面上看好像只降了一项价格，但由于智能体任务里缓存读取是成本大头，Anthropic 给出的数据是：典型工作负载成本比 Fable 5 降低约 25%，高度智能体化的任务最多能省 45%。

官方发布视频称：“无论你此前让 Claude 处理什么任务，Fable 5.1 都能做更多，并且把最难的部分完成得更出色。”

原因是它擅长处理多步骤任务。这类任务中，如果第二步就出现一个小错误，到第 40 步可能全盘崩溃，而 Fable 5.1 能全程稳定输出。遇到难以解决的问题，它会告诉你已经尝试过哪些方案、卡在哪个环节。

研究员 Flix Rieseberg 还专门提到，写作方面 Fable 5.1 更少使用粗体、标题、列表或引号，对风格提示词的遵循也更好。（顺便问一句：能不能把您的风格提示词也开源？）

访问权限上，Fable 5.1 面向所有用户开放；Mythos 5.1 仅通过受信访问计划提供给经过审核的网络安全和生命科学机构。

科研实战

跑分之外，Anthropic 还展示了两个模型在科研领域的实战成果。

蛋白质设计：Mythos 5.1 借助开源蛋白质设计与折叠工具，设计出高亲和力结合蛋白，并送往两家外部机构做实验验证。在三个靶标上，其结合亲和力是 Adaptyv Bio 蛋白质设计竞赛最佳方案的 10 倍；全部 12 个靶标上命中率接近 50%，而该领域典型命中率只有 10% 到 15%。高亲和力结合蛋白是许多药物开发流程中的第一步。

天文学：Fable 5.1 用 NASA 麦哲伦号 30 多年前拍摄的雷达图像训练神经网络，为金星三分之一的表面生成了新的高分辨率地形图。此前的地图只覆盖金星五分之一，分辨率在 10 到 20 公里之间；新地图把分辨率提升到 2 至 3 公里，高度精度比此前提高 25%。该地图已按 CC 协议开源发布，供 NASA VERITAS 和 ESA EnVision 任务参考。

计算生物学：Mythos 5.1 通过编写自定义 GPU 内核、缓存中间结果，让 7 个开源深度学习模型的运行速度最高提升 2.5 倍，且输出完全一致。实际研究中，生物学家可能要对这些模型运行数千次，逐一测试人类基因附近的所有可能突变；优化后 GPU 成本可降低 30% 到 60%。

这类优化通常需要性能工程团队花费数周才能完成，很多学术实验室根本负担不起，而 Mythos 5.1 只用了几天就做到，且只依赖公开源代码。Anthropic 计划近期将这些优化开源。

反蒸馏机制上线

先看安全方面。Fable 5.1 的网络安全误报率比 Fable 5 降低 60%，现在允许用于发现软件漏洞，但仍禁止开发漏洞利用程序；渗透测试、漏洞利用生成、基于二进制的漏洞扫描等双重用途任务，仍会重定向到 Opus 系列模型。基础生物学和医学问题的误报率降低 85%，但涉及生命科学研发的查询仍由 Opus 模型处理，专业人员需要通过 Mythos 5.1 的生命科学验证计划（LSVP）获取访问权限。

接下来是这次的重头戏：反蒸馏机制。

从今天起，新注册的 API 账户将无法在手动编辑 Claude 多轮对话上下文的同时保留思维链记录。此前有一种公开记录过的攻击手法：手动篡改 Claude 之前的上下文，却刻意保留思维链记录，从而在一组新的、可能带有对抗性的指令下，重放模型在另一组指令下产生的推理过程。现在这条路被堵死了。

具体做法是给每个思维链区块加上签名（signature）。用户把助手回复发回 API 时，系统会利用签名做两件事：验证当前模型是否有权读取该区块，以及确认该区块之前的整段对话——包括系统提示词、工具列表和所有历史消息——是否与生成时完全一致。只要对话中有任何东西被动过，签名校验就会失败。