OpenAI 为医疗版 ChatGPT 新增 Epic 电子病历集成与公共医疗数据插件,临床团队可在统一工作区中获取患者病历,并直接检索 PubMed、CMS 等九个官方卫生数据源。初期评估显示,在 27 个临床用例中 99.1% 的回复被评为安全。
医疗机构需要能够跨系统和信息工作的 AI。患者病史、医学证据、公共卫生数据和机构知识往往分散在不同地方。OpenAI 今日宣布,为 ChatGPT for Healthcare 推出新的电子病历(EHR)集成,可将 Epic 系统中的授权患者上下文带入 ChatGPT,同时发布 Healthcare Public Data 插件,直接结构化访问 PubMed、DailyMed、CMS Coverage 等官方医疗数据集。这些能力让 ChatGPT 更贴近医疗团队信任的系统与来源,同时满足医疗工作所需的管控与合规要求。
医疗机构现在可以将 Epic 环境连接到 ChatGPT。临床医生无需在预约记录、实验室结果、用药和专科记录之间反复搜索,而可以直接提问:
ChatGPT 会汇总授权病历中的相关信息、总结重要变化,并指回支持性的图表信息。该集成支持两种互补体验:在 ChatGPT 中获取 EHR 上下文,以及在受支持部署中将 ChatGPT 直接嵌入 EHR 界面,无需离开患者图表即可使用 AI 辅助工作流。
患者上下文只是医疗团队所需信息的一部分,他们还需要最新研究以及药物、保险覆盖、临床试验和提供者的官方信息。此前 ChatGPT for Healthcare 已通过临床搜索帮助团队回答临床问题并综合医学研究;现在 Healthcare Public Data 插件新增了到九个官方公共医疗数据源的连接器,包括 ClinicalTrials.gov、CMS Coverage、RxNorm、DailyMed 和 PubMed。团队可以聚焦这些权威来源,处理特定记录、字段、标识符和版本,而无需分别检索每个来源。

例如,研究团队可以用 ClinicalTrials.gov 识别正在招募的试验并比较入组标准;药房团队可以用 DailyMed 确认药物最新说明书和警告;人口健康团队制定糖尿病预防项目时,可以把相关研究、进行中的试验和 Medicare 覆盖信息汇集在一个有来源支持的视图中。
OpenAI 与来自 60 个国家、49 种语言、26 个医学专科的数百名医生合作,以定义、衡量和改进 ChatGPT 中的健康回复。迄今这些医生已审核了超过 70 万条模型回复。为评估连接 EHR 上下文时的表现,医生对 27 个临床用例(包括就诊前回顾、临床时间线、用药审查和交接摘要)中的回复进行了评估:在 4363 项评分中,99.1% 的回复被认定为安全。另一轮评估中,医生审核了基于大型美国医疗数据集的数百条回复,在五个已连接数据源上,超过 93% 的回复被评为“良好”或更高准确率。
同样的受管工作区还能帮助团队将医疗信息用于研究、运营、业务和技术场景。临床与业务团队可使用 ChatGPT Work 将信息转化为报告、分析、演示文稿和计划;技术团队可使用 Codex 构建和改进支持诊疗与运营的软件。Microsoft SharePoint、Google Drive、Salesforce、Slack 等企业系统插件可扩展 ChatGPT 中可用的业务上下文,同时保留现有权限。

ChatGPT for Healthcare 为临床、研究和行政团队提供受管工作区,结合医疗专用能力与企业级控制(如基于角色的访问、单点登录和审计日志)。在适用商业伙伴协议(BAA)下,客户可以在同一工作区使用 ChatGPT Work、Codex、应用和插件,支持符合 HIPAA 的工作流。
发布合作伙伴包括 AdventHealth、Baylor Scott & White Health、Boston Children’s Hospital、Cedars-Sinai、HCA Healthcare、Memorial Sloan Kettering Cancer Center 和 UCSF。

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