OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna：API 价格腰斩

继本月早些时候发布旗舰模型 GPT-6 Astra 之后，OpenAI 今日宣布拓展该系列阵营，正式推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款全新模型。

GPT-6 Astra 代表了当前最强智能水准，但实际应用往往涉及不同规模、节奏与预算。Sol 与 Luna 采用与 Astra 相同的训练方案，将专业工作流、事实准确性、代码编写、计算机使用（Computer Use）及对齐技术等前沿能力，移植到了速度更快、性价比更高的轻量级模型中。

得益于推理架构与缓存机制的优化，两款新模型的 API 定价相比上一代 GPT-5.6 优惠价直接减半：

• GPT-6 Sol：输入每百万 Token 2 美元（原 4 美元），输出每百万 Token 10 美元（原 20 美元），降幅 50%
• GPT-6 Luna：输入每百万 Token 0.10 美元（原 0.20 美元），输出每百万 Token 0.50 美元（原 1.20 美元），降幅约 58%

全方位性能升级

专业工作流
在跨应用业务流程评测基准 AutomationBench 1.0.6 中，超高推理算力（xhigh effort）下的 GPT-6 Sol 得分达到 33.2%，超越了极限算力下的 Claude Opus 5（26.9%），且单任务成本仅为后者的 9%。在面向复杂智能体流程的 Agents' Last Exam 评测中，GPT-6 Sol 得分 56.4%，优于 Claude Opus 5 最高分，单任务成本降低 60%。

事实准确性
基于真实对话错误反馈的内部事实性评估显示，GPT-6 Sol 的犯错率仅为前代的一半，可靠性直逼 Astra。GPT-6 Luna 在高算力模式下的事实性表现已经追平 GPT-5.6 Sol，成本却仅有后者的约百分之一。

代码开发
随着编程 AI 智能体执行的任务周期变长，调用成本变得尤为关键。在评估代码能否直接合并入主分支的 FrontierCode 测试中，GPT-6 Sol 追平了高配版 Claude Fable 5.1。在实际软件工程测试 DeepSWE v1.1 中，GPT-6 Sol 取得 68.8% 的成绩，紧咬 Claude Fable 5 的最高得分，但单任务成本直降约 80%。

计算机使用（Computer Use）
在 OSWorld 2.0 离线评测中，超高算力下的 GPT-6 Sol 取得 60.5% 的得分，持平中等算力下的 Claude Opus 5（60.3%），而成本节省约 80%。GPT-6 Luna 则以十分之一的成本超越了前代 GPT-5.6 Sol。

人机协同与沟通表达
两款模型还吸收了 Astra 的表达风格。在技术讨论与代码协作中，其回答更加清晰凝练，去掉了冗长低价值的细节与术语堆砌，大幅减少无意义的寒暄与废话。

提示词缓存再升级

除 API 降价外，OpenAI 还改进了 GPT-6 的提示词缓存机制，命中缓存的输入 Token 读取可享受 90% 费用折扣。开发者现可通过提示词缓存仪表盘与诊断工具查看命中率与未命中原因。此外，调整推理算力或按需启闭工具时均不再打碎缓存。GitHub 数据显示，过去几个月中这些改进已使 Copilot 数十亿次请求中需要重新处理的 Token 比例减少了一半以上。

开放与上线进度

即日起，GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 已向 ChatGPT Work 及 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放，免费与 Go 用户可在桌面端体验 GPT-6 Luna。API 开发者可通过 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 直接接入。