匿名模型Space Bunny登顶双榜 实测代码表现亮眼

又一款匿名大模型在开发者社区掀起波澜。

近日，一个名为 Space Bunny 的匿名模型在毫无预警的情况下上线，短时间内调用量剧增，迅速登上 OpenRouter 和 OpenCode 双榜的调用量日榜第一。

在海外社交平台与开发者论坛上，围绕 Space Bunny 的讨论迅速发酵。不少开发者给出了正面反馈，称赞其推理速度极快且输出质量扎实，甚至有人直言其表现已经超越了此前的热门模型 Astra。

为了验证其实际工程能力，我们通过 OpenRouter API 将 Space Bunny 接入 DeepSeek Harness（DSH）测评环境，围绕前端渲染、原生客户端开发、工程化重构及多模态等场景进行了实测。

场景一：Three.js 交互式 3D 渲染

第一个测试任务是要求模型“使用 Three.js 构建一个详细的立方体风格天坛模型，并包含交互式细节”。

Space Bunny 在耗时不到两个小时内完成了整体构建。生成的效果不仅达成了基础的交互要求，模型还自主补全了提示词未提及的大量细节：例如底部控制条包含夜晚、黎明、正午三个时段切换，以及雨雪天气的开关控制；场景内还内置了约 3.5 分钟循环一次的昼夜交替系统，时辰文字会随着子时至亥时动态演变。

在无可视化环境辅助的条件下，模型对 3D 空间结构的几何把控与状态机设计展现了较高的完成度。

场景二：桌面闹钟应用构建

第二个测试任务是开发一款原生 Mac 桌面闹钟，要求提供大屏提醒与周期性响铃配置。

Space Bunny 总共耗时 22 分 46 秒完成了基础功能开发。该应用在响铃时会呼出全屏通知窗口，排版简洁明了。

从其生成的代码说明与思考链路来看，模型主动考虑了系统底层的权限限制及原生环境适配方案。在追加“按月自定义静音规则”等补充需求后，模型同样在一轮迭代内完成了逻辑补齐。

场景三：即时悬浮字幕工具与自纠错能力

第三个任务更加偏向实用工具开发：“制作一个 Mac 悬浮窗应用，将当前系统的推理思考过程像字幕一样实时投射在屏幕上”。

Space Bunny 在不到 5 分钟内交付了第一版可用原型：

初版程序虽然实现了实时文本投影，但存在窗口不可拖动、缺乏最小化与关闭按钮的缺陷。面对“窗口遮挡了操作区域”的修改反馈，Space Bunny 在并发运行多个任务的情况下，仅用 15 分钟便完成了重构：不仅支持全屏任意拖拽，还在无文本输出时自动最小化收起。

在代码工程实测中，Space Bunny 表现出的最大特征是极高的一轮解决率。在多个涉及代码重构与接口兼容的任务中，尽管首轮偶尔会出现细微的 Lint 报错，但只要指出问题，模型几乎均能在单轮对话内精准定位并修正。

多模态表现与缓存特征

在代码测试之外，测评还输入了一段特斯拉 Optimus 机器人在吧台动作的视频，测试其多模态分析能力。

Space Bunny 能够精准识别出机械臂抓取物品、动作规划以及周围环境的关键帧信息。监测数据还显示，除了视频等多模态大输入场景外，Space Bunny 在纯文本与代码任务中的 Prompt 缓存命中率普遍维持在 95% 以上，这也是其响应速度极快的原因之一。

谁造了这只“太空兔”？

匿名单模引发的猜谜环节已经成为 AI 圈的惯例。目前社区内的猜想方向十分发散：

1. OpenAI / xAI：有人根据语音交互质感猜测其属于 OpenAI，也有人根据“Space”命名推测其为 xAI 的新版 Grok；
2. 国内主流大模型：包括 Moonshot AI（Kimi）、智谱清言（GLM）、腾讯混元及 MiniMax 均在怀疑列表中；
3. Meta：部分开发者推测其可能是 Meta 即将发布的 Muse 系列轻量模型。

抛开厂商归属，Space Bunny 登顶榜单的核心逻辑非常明确：在当前的开发者工作流中，“高响应速度、强工程执行力、高缓存命中率”的轻快型模型正在迅速取代昂贵笨重的超大模型，成为日常编程的主力工具。