OpenAI发布GPT-6.1 Terra，价格腰斩主打电脑操作

OpenAI 于 10 月 26 日正式发布中端模型 GPT-6.1 Terra，专为电脑操作（Computer Use）场景打造。官方表示，该模型能够理解屏幕内容、跨应用执行操作并进行自然书写，运行成本显著低于更高阶的模型。OpenAI 将 Terra 定位为大批量办公任务的首选工具，适用于撰写方案、解析技术图纸、填写表单以及视频剪辑等工作。其标准 API 价格相比上一代 GPT-5.6 Terra 以及同期的 GPT-6.1 Sol 均下降了 50%。

定价与可用性

GPT-6.1 Terra 的 API 定价为：每百万输入 Token 费用 1 美元，每百万缓存输入 Token 费用 0.05 美元，每百万输出 Token 费用 5 美元。作为对比，更高端的 GPT-6.1 Sol 输入与输出价格分别为 2 美元和 10 美元。开发者现可通过 Responses 和 Chat Completions 接口调用 gpt-6.1-terra。

根据独立评测机构 Artificial Analysis 的数据，Terra 拥有 100 万 Token 的上下文窗口，其定价明显低于业内同类模型的中位数（输入 2 美元、输出 10 美元）。

在 ChatGPT 端，Terra 正面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户陆续上线，主要集成在 Work 和 Codex 场景中，暂不提供在标准聊天界面下。尽管总使用额度保持不变，但由于模型消耗降低，相同额度可处理更多任务。

基准测试表现

在测试职场软件操作能力的基准 Agents' Last Exam 中，OpenAI 称 Terra 的表现追平了旗舰级 GPT-6 Astra，而每 Token 价格仅为后者的十分之一；在任务完成速度上，Terra 平均比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。

在 OpenAI 针对易致错提示词的内部测试中，低推理强度下 Terra 的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 骤降至 16.7%。在 Terminal-Bench 4.0 测试中，Terra 在最大推理强度下的任务解决率达到 50.3%，远高于上一代的 21.5%。不过，针对极其复杂的编程任务，OpenAI 仍建议优先使用 Sol 和 Astra。

在 Artificial Analysis 的 Coding Agent 指数中，Terra 获得了 48 分，落后 GPT-6.1 Sol 6 分，但领先基础级的 GPT-6 Luna 17 分。

安全评级与产品定位

Terra 是 GPT-5.6 之后该层级模型的首次更新，距离 GPT-6.1 Sol 发布约四周。目前 OpenAI 的产品线由低到高覆盖 Luna、Terra、Sol 及 Astra。

根据 OpenAI 发布的系统安全补充报告，在内部防备框架（Preparedness Framework）下，Terra 在网络安全领域被评估为“关键（Critical）”级别，在生物与化学能力上被评为“高（High）”级别。因此，该模型继承了与 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 相同规格的安全防护措施。