美联邦上诉法院裁定：AI模型训练不构成合理使用

美国联邦第三巡回上诉法院正式维持了汤森路透（Thomson Reuters）对法律科技初创公司 Ross Intelligence 的版权诉讼胜诉判决。这是美国联邦上诉法院首次就利用受版权保护材料训练人工智能系统是否构成侵权作出正式裁决。

标志性判决：否定“合理使用”抗辩

位于费城的联邦第三巡回上诉法院驳回了 Ross Intelligence 的抗辩。Ross 此前主张其 AI 驱动的法律搜索引擎抓取汤森路透旗下 Westlaw 平台的数据属于“合理使用”（Fair Use）。目前该裁决的详细意见书仍处于封存状态。

这起诉讼始于 2020 年。汤森路透指控 Ross 复制了数千条 Westlaw 平台的“判词提要”（Headnotes，即对法院判决法律要点的编辑总结），用于训练其 AI 法律搜索工具，进而识别判决内容以响应用户查询。

此前，特拉华州联邦地区法官已驳回 Ross 的合理使用抗辩，裁定“Ross 抓取判词提要旨在更轻松地开发竞争性法律研究工具”，且“Ross 的使用方式并不具有转换性（transformative）”。第三巡回上诉法院的最新决定，标志着联邦上诉层级首次正式支持这一司法逻辑。

汤森路透发言人对此判决表示欢迎，并称公司“坚信尊重版权对于促进创新、同时保护支撑信托级 AI 解决方案的知识产权至关重要”。因诉讼成本高昂而已于 2021 年关闭平台的 Ross 尚未置评。

尽管本案未直接涉及生成式 AI（如生成文本、图像或代码的模型），但它触及了整个 AI 行业的核心法律争议：未经许可利用版权内容训练 AI 是否构成合理使用。

目前，作家、新闻机构与唱片公司已对多家科技巨头提起数十起诉讼，指控其未经授权抓取内容训练模型。科技公司普遍主张 AI 训练将原作转换为了全新成果，而版权方则认为模型生成的内容构成了直接市场竞争，侵害了创作者的生计。

第三巡回法院关于“使用受版权保护内容训练 AI 打造竞争产品不具转换性”的定性，或将为后续一系列重大 AI 版权诉讼提供关键参考。