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AI 大模型/10.22 · 13:00/3 MIN/编译自 Jason Renders/1 阅读

欧洲金融机构全面拥抱开源模型,打造专属金融智能

欧洲多家大型银行、支付机构及金融数据平台正依托 NVIDIA 加速计算与开源大模型,将自有交易数据转化为专有智能。在降低多达60%推理成本的同时,实现数据合规与核心业务深度赋能。

在 GTC 柏林大会上,欧洲多家主流银行、支付企业和金融数据提供商展示了其规模化生产级 AI 的最新实践——依托 NVIDIA 加速计算,在私有或主权云基础设施上运行开源权重模型,全面构建专有金融智能。

欧洲金融机构拥抱开源模型

构建交易基础模型,重构核心技术栈

数字银行 Revolut 正在基于单一基础模型 PRAGMA 重塑其技术架构。借助 NVIDIA cuDF 工具包、Dynamo-Triton 软件 以及 NVIDIA Blackwell Ultra GPU,Revolut 已在生产环境中部署 PRAGMA,初步支持 8000 万用户,架构设计可支撑未来 3 倍的规模扩展。

Revolut AI 负责人 Pavel Nesterov 表示:“Revolut 每天处理数十亿笔交易。我们一直知道这里蕴含巨大机遇,但关键在于基础模型能否以如此规模跨业务领域运行。PRAGMA 给出了肯定答案。在与 NVIDIA 的合作下,我们证明了研究突破与银行生产系统之间的鸿沟完全可以被填平。”

在主权云与加速基础设施上完成训练

在数据安全与监管严苛的环境下,主权基础设施正成为金融机构的首选:

  • Starling Bank:作为英国首家在主权云架构上训练智能体模型的银行,Starling 利用银行自有交易数据,在 Civo 英国本土云上构建了核心能力底座“Starling Intelligence”。
  • 劳埃德银行集团(Lloyds Banking Group):开发了银行交易基础模型 ATUM,基于 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 加速计算,将海量银行交易数据转化为可复用的智能资产,全面提升全行多场景运营效率。
  • SBS:推出银行主权智能平台,让金融机构能够在自有环境内部署生成式 AI 与 AI 智能体,确保敏感数据绝不出域。

开源模型显著降低推理成本

开源权重模型让欧洲金融机构能够在完全掌控专有数据的同时,有效控制技术成本:

  • 数字银行 bunq:其 AI 智能体助手 Finn 已切换至开源权重模型,在 Nebius 平台与 NVIDIA 加速计算支持下,以领先闭源模型 40% 的成本(单次回答成本降低 60%)实现同等生成质量。
  • NatWest:基于 NVIDIA 语音模型(包括 Nemotron 3.5 ASR)构建专属语音识别系统,旨在精准理解英国各类口音、方言及复杂金融术语。
  • Modulr:基于 NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B 开源模型,为不同支付业务环节量身打造专业化垂直模型。
  • 桑坦德银行(Santander):率先采用 NVIDIA Kumo 面向结构化金融数据的开源基础模型家族,为核心银行业务打造定制智能系统。

加速计算重构金融研究与反欺诈流程

除核心交易与交互外,NVIDIA 加速计算还在深度改造高频数据分析与风险防控:

  • 伦敦证券交易所集团(LSEG):与 NVIDIA 合作,通过由 NVIDIA cuDF 加速的 Polars GPU 引擎,让金融机构分析海量历史 Tick 数据的速度提升最高达 10 倍。
  • RavenPack:在 Bigdata.com 上开发了数据集生成流水线,利用微调后的 NVIDIA Nemotron 模型,可直接将自然语言假设转化为带标签、可直接回测的数据集,协助投资者挖掘市场趋势。
  • 汇丰银行(HSBC):借助基于 NVIDIA cuDF 的 Starburst Enterprise GPU 引擎,数据处理提速 5 倍,实现了更敏捷的实时客户洞察与风险控制。
  • Stripe:在线下测试中,Stripe Radar 反欺诈平台通过搭载 NVIDIA GPU 加速的 Ray Data,将数据流水线速度提升了 42 倍,同时降低了 92% 的计算成本,使其机器学习管线能持续优化反欺诈模型训练。
标签:NVIDIA开源大模型金融科技Blackwell生成式AI

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