NVIDIA 扩充开源模型矩阵，覆盖机器人、生物计算与量子

NVIDIA 正在加速扩展其开放基础模型体系，覆盖大语言模型、机器人具身智能、生物科学及量子计算等多个领域。这套模型组合旨在为开发者、研究人员和企业提供可控的基座工具，便于结合本地专有数据，在自主掌控的算力基础设施上部署符合特定行业需求的 AI 智能体与应用。

本次扩充的模型组合包括：多模态推理模型 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt；用于检索增强生成（RAG）嵌入、重排序及文档解析的 NVIDIA Nemotron Retriever；面向结构化业务数据的 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型；用于物理仿真的 NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；面向车载端侧推理的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；针对生物医药研究的 NVIDIA BioNeMo；以及用于量子计算校准的 NVIDIA Ising。

Nemotron：驱动各行业智能体后训练

NVIDIA Nemotron 为构建 AI 智能体的开发者提供了开放模型、数据集及配方方案。该模型支持文本与图像理解，协助 AI 智能体以更低推理成本完成复杂逻辑推理与工作流编排。Nemotron 吸收了来自 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral 等欧洲合作伙伴的数据与研究成果。

目前，达索系统、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 以及 WPP 等企业，正基于 Nemotron 构建垂类领域模型。同时，包括 Google Cloud、CoreWeave、Scale AI 在内的后训练生态伙伴，也在协助企业针对特定工作负载定制 Nemotron。

Kumo：加速结构化商业数据预测

NVIDIA Kumo 是一套面向关系型和表格型业务数据的开放基础模型与工具集，属于 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的核心组件。它支持业务趋势预测、欺诈风险评分以及行动建议，省去了为每个单独分析任务从头搭建机器学习流程的复杂环节。

开发者可直接调用预训练模型快速上线预测功能，也可使用自有专有数据进行微调。该系列包括提供表格预测与异常检测的 NVIDIA Kumo Structured，以及用于开发部署的开放代码库 NVIDIA Kumo Engine。Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash 和 Snowflake 客户已率先在广告、金融及零售场景中导入该模型。

Cosmos：加速具身智能与机器人仿真

NVIDIA Cosmos 是一套开放的世界基础模型，用于协助开发者构建能够理解并与物理现实交互的机器人、自动驾驶系统及视觉智能体。

NVIDIA 推出了全新的 Cosmos 后训练与优化工具，允许开发者以更少算力迭代世界模型，并提供了一批交互式驾驶与机械臂操作的仿真检查点，用于在实车和真机部署前进行行为验证。此外，配套的 Cosmos Data Factory 提供了完整蓝图，用于生成、标注并评估驾驶场景、产品缺陷等训练数据。保时捷、西门子与 ANYbotics 正利用该工具生成高多样性合成数据，以提升模型精度。

Alpamayo 2：车载端侧实时推理模型

NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是专为自动驾驶研发的紧凑型推理模型。基于 NVIDIA Cosmos 构建，该模型深度优化并适配 NVIDIA DRIVE AGX Thor 车载计算平台，能够直接在车端执行实时场景理解与运动规划，降低对高昂车载算力的依赖。

BioNeMo RFD4-Proteina：蛋白质设计提速 13 倍

NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker 实验室联合推出了蛋白质设计模型 NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina。该模型能够协同生成蛋白质氨基酸序列及其三维立体结构，用于解决难靶点结合、复杂大分子组装及小分子结合等设计挑战。

基准测试显示，在 200 个氨基酸长度的蛋白质生成任务中，RFD4-Proteina 的设计速度较前代 RFdiffusion3 提升约 13 倍。研究人员可通过 AI 智能体设定分子约束条件批量生成候选结构，并在湿实验前完成筛选。