中国科技巨头押注行业AI智能体，争夺自主化未来

中国科技巨头阿里巴巴、腾讯和华为正积极布局AI智能体技术，致力于开发能够自主执行多步骤任务、与软件、数据和服务交互的系统，并将这项技术聚焦于特定行业和工作流程。

阿里巴巴的开源AI智能体战略

阿里巴巴的战略核心是其Qwen AI模型家族，这是一组具备多语言能力且开源许可的大语言模型。这些模型是阿里云上AI服务和智能体平台的基础。阿里云已公开其智能体开发工具和向量数据库服务，这意味着任何用户都可以适配用于构建自主智能体的工具。

阿里巴巴将Qwen家族定位为覆盖金融、物流和客户支持等行业解决方案的平台。基于这些模型构建的Qwen应用，据报道自公测以来已获得大量用户，在自主任务与阿里巴巴的商业和支付生态系统之间建立了连接。

阿里巴巴的开源组合包括一个智能体框架Qwen-Agent，以鼓励第三方开发自主系统。这反映了中国AI领域的一种模式：超大规模云服务商发布用于构建和管理AI智能体的框架和工具，与微软的AutoGen和OpenAI的Swarm等西方项目竞争。腾讯也发布了开源智能体框架Youtu-Agent。

腾讯和华为的盘古：行业专用AI

华为通过结合模型开发、基础设施和行业专用智能体框架，吸引用户加入其全球市场。其华为云部门为企业AI智能体工作负载开发了“超级节点”架构，支持大型认知模型和AI智能体所需的工作流程编排。AI智能体被嵌入盘古家族的基础模型中，这些模型包括为电信、公用事业、创意和工业应用等垂直领域优化的硬件堆栈。据报道，早期部署已出现在网络优化、制造和能源等行业，智能体可以在最少人工监督下规划预测性维护和资源分配等任务。

腾讯云的“场景化AI”套件是一组工具和SaaS风格应用，中国以外的企业可以访问，尽管该公司在许多地区的云服务规模仍小于西方超大规模云服务商。

尽管有这些投资，中国AI智能体平台在现实世界中最显眼的应用仍在中国境内。例如OpenClaw等项目，最初在生态系统外创建，现已集成到阿里巴巴的钉钉和腾讯的企业微信等工作环境中，用于自动化调度、生成代码和管理开发者工作流程。这些集成在中国开发者社区中被广泛讨论，但尚未在主要经济体的企业环境中确立地位。

在西方市场的可用性

阿里云运营国际数据中心，并向欧洲和亚洲客户销售AI服务，将自己定位为AI工作负载领域AWS和Azure的竞争对手。华为也在国际上营销云和AI基础设施，重点关注电信和受监管行业。然而，实际上，与西方原生AI平台的采用相比，西方企业的采用仍然有限。这可以归因于地缘政治担忧、数据治理限制以及企业生态系统差异，这些因素更倾向于本地云提供商。例如，在AI开发者工作流程中，英伟达的CUDA SHALAR仍占主导地位，迁移到替代框架和方法需要以重新培训的形式支付高昂的前期成本。

还存在硬件限制：中国超大规模云服务商在训练和推理工作负载中，因获取西方GPU受限而面临限制，通常使用国产处理器或将部分工作负载部署在海外数据中心以获取先进硬件。

然而，这些模型本身，特别是Qwen，至少可以通过标准模型中心和开源许可的API供开发者访问。这意味着西方公司和研究机构可以尝试这些模型，而不受云提供商选择的限制。