巴克莱银行押注 AI 降本增效，利润飙升 12%

巴克莱银行 2025 年税前利润同比增长 12%，达到 91 亿英镑，高于去年的 81 亿英镑。银行还上调了截至 2028 年的业绩目标，将有形股本回报率（RoTE）目标从 2026 年超过 12% 提升至 14% 以上。美国业务的增长和成本削减支撑了这一成果，巴克莱将 AI 列为效率提升的关键因素。

当许多大公司仍在进行 AI 试点时，巴克莱已将这项技术直接与成本结构和利润前景挂钩。在公开声明和投资者文件中，管理层将 AI 定位为帮助银行维持低成本、提高回报的杠杆之一，尤其是在宏观经济环境变化时。

巴克莱本周 12% 的利润增长不仅对股东重要，还反映了一个趋势：传统、高度监管的企业正将 AI 定位为业务运营的核心部分，而非局限于创新实验室。对于科技行业以外的公司，将 AI 与利润和效率等可衡量结果联系起来，标志着从炒作转向实际应用。

AI 如何助力成本控制

巴克莱表示，AI 等技术是其削减成本、提升运营效率计划的一部分。这包括精简遗留技术堆栈，并重新思考工作的地点和方式。对 AI 工具的投资补充了多年来的广泛成本节约目标。

对许多大公司来说，劳动力和遗留系统仍占运营支出的很大一部分。使用 AI 自动化重复任务或简化数据处理可以减轻这一负担。在巴克莱的案例中，这些效率提升是银行设定更高业绩目标的部分理由，尽管其部分业务的利润率仍面临压力。

具体说明这些效率在实践中意味着什么很重要。例如，辅助风险分析、客户服务流程和内部报告的 AI 模型可以减少员工花在手动工作上的时间。这不一定意味着直接裁员，但可以降低总体成本基础，尤其是在常规或交易驱动的职能中。

从投资到实际影响

AI 投资不会一夜之间转化为成果。巴克莱的方法是将这些工具与结构性成本削减计划结合，帮助银行在仅靠收入增长不足以将回报提升至理想水平时管理支出。

巴克莱 2028 年的业绩目标反映了这一双重关注。管理层表示，其计划包括在 2026 年至 2028 年间向股东返还超过 150 亿英镑，这得益于效率提升和利润增长的支持。

公司通常以模糊的术语谈论技术投资。巴克莱的最新数据使技术与利润之间的联系更加具体：12% 的利润增长与技术在削减成本中的作用同时被报告。这不是唯一因素；市场条件改善和美国业务增长也有帮助，但它显然是管理层向投资者展示的叙事的一部分。

这种对成本控制和利润影响的强调使巴克莱区别于将 AI 视为长期赌注或未来项目的公司。在这里，AI 被整合到持续的成本管理和财务规划中，为银行在未来几年实现更强回报提供了可行路径。

对传统企业的启示

巴克莱在探索 AI 以节约成本和提高效率方面并非孤例。其他银行也将技术投资列为更广泛重组努力的一部分。但巴克莱案例值得注意之处在于战略的规模，以及它与可衡量的业绩目标挂钩的方式，而不仅仅是实验或小规模试点。

在传统行业，尤其是像银行业这样受严格监管的领域，采用 AI 比在科技初创公司更难。企业必须应对合规、风险、客户隐私和并非为自动化设计的遗留系统。然而，巴克莱的公开评论表明，银行现在对这些工具足够放心，将其作为财务预测的一部分。这标志着机构在 AI 运营化方面达到了一定成熟度。

巴克莱不仅仅在构建孤立的 AI 项目；管理层正在将技术编织到成本控制、系统现代化和长期规划中。这一转变很重要，因为它展示了传统企业，即使是那些运营庞大复杂的企业，如何开始超越试点，进入影响盈利能力的全业务用例。

对于其他评估 AI 投资的终端用户公司，巴克莱提供了一个实际案例：一家大型、受监管的公司可以使用技术来帮助实现成本和盈利目标，而不仅仅是探索新能力。