亚太零售业 AI 应用：从试点走向日常运营

在亚太零售市场，人工智能正从分析工具和试点项目，全面融入工作流和日常运营。人口密集的都市门店、高员工流动率和激烈的即时零售竞争，共同推动了这一趋势。GlobalData 在 2025 年第四季度的一项调查发现，亚洲和大洋洲地区 45% 的消费者非常或相当可能根据 AI 推荐或背书购买产品。

GlobalData 消费者分析师 Jaya Dandey 表示：“无论消费者是否意识到，机器学习系统早已在决定何时鼓励消费者购买、他们能看到哪些产品以及能享受哪些折扣。如今，AI 智能体系统还能端到端地完成购物相关任务。”

计算机视觉与门店自动化

正在评估计算机视觉和机器学习的企业，可以在该地区观察到早期应用案例。例如，日本罗森在 2022 年推出了支持 AI 的‘Lawson Go’无人店。该零售商在 2025 年与技术提供商 CloudPick 合作，整合了 AI、机器学习和计算机视觉技术。这种整合消除了结账队伍和收银员，提升了顾客体验。

在韩国，零售 AI 公司 Fainders.AI 于 2024 年在健身房内推出了紧凑型无人微店。这一部署提高了自主零售在不同业务场景中的可及性。

AI 还有助于零售补货的预测和自动化——这一能力非常适合亚太市场，因为这里的门店面积小，补货频率高。

日本食品零售连锁 Coop Sapporo 使用了一款名为 Sora-cam 的基于摄像头的 AI 系统，该系统由 Soracom 开发。该系统帮助该连锁店避免库存积压，减少货架上的未售商品。Coop Sapporo 雇佣了一个分析团队来评估生成的图像。该团队确定最佳的货架展示比例。Sora-cam 系统还会提醒员工为临近保质期的食品贴上折扣标签，以防止浪费。

AI 模型追踪浪费和降价时机，同时提高促销效率。在价格敏感度高的东南亚市场，促销效率的微小提升就能增加利润率。

AI 驱动的劳动力优化措施包括排班、任务优先级列表和工作量平衡。这些措施帮助面临结构性劳动力短缺的日本和韩国零售商。它们也为高增长的东南亚市场带来了效率提升。

零售 AI 智能体系统改善亚太消费者互动

“在食品零售领域，AI 智能体最好被理解为一个 AI‘操作员’，它能理解目标、规划步骤、保持在预算或过敏原限制内、跨系统执行操作、提出澄清问题，并随时间学习偏好，” Dandey 解释道。

顾客可以通过概述整体意图来绕过单个商品的搜索。例如，顾客可能会要求一个 AI 智能体“为一个四口之家规划五顿晚餐，主要是亚洲菜谱，不要贝类，时间在 45 分钟内。”然后，智能体会生成菜谱、构建购物车、确定分量，并将缺少的主食添加到购物车中。

这种零售 AI 智能体能力与区域行为相符，因为许多亚太家庭经常做饭并购买新鲜食材。能够识别本地菜系（如韩国小菜、日本便当和印度香料基础）的 AI 智能体，比通用的西方餐食计划更符合区域习惯。

“在许多亚太市场，购物已经与数字钱包、通讯应用、网约车和配送生态系统深度融合，这使得 AI 智能体更容易融入日常生活，” Dandey 解释说。

“尽管如此，仍需克服一些关键挑战：确保私人数据共享的同意、最小化在过敏原和成分方面的幻觉，以及实现系统在语言细微差别上的适当本地化。”