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商业/09.11 · 00:00/5 MIN/编译自 AIX财经/0 阅读

市值破1700亿位列第二,燧原科技上市重构国产GPU格局

国产AI算力芯片独角兽燧原科技正式登陆科创板,首日大涨近180%,市值超1700亿元升至国内AI芯片小龙次席。面对高企的市销率与对单一客户的高依赖度,走向规模化盈利成为关键挑战。

国产AI算力芯片赛道的资本座次正在被改写。

燧原科技正式挂牌科创板,开盘报410元,较142.18元的发行价飙升188.37%,盘中涨幅一度突破230%。截至首日收盘,燧原科技收报397元,涨幅达179.22%,总市值站上1708.5亿元。这一市值超越了摩尔线程,在市场熟知的五家代表性国产GPU创业公司中,仅次于沐曦股份。

作为五家企业中最后一家进入二级市场的公司,燧原科技的技术架构、财务表现与估值倍数引发了广泛关注。

8年累亏43亿,走通DSA路线规模化出货

与面向个人消费市场的游戏显卡不同,燧原科技主营业务锚定数据中心AI算力,核心产品包括面向大模型训练与推理的云端AI芯片、算力加速卡、智算集群及配套软件体系。

两位联合创始人赵立东和张亚林均来自AMD,分别在硅谷技术管理和高端芯片研发领域深耕多年。公司自2018年创立至今已走过八年,完成四代架构迭代,推出5款云端AI芯片。

2025年,中国AI加速卡出货量约400万张,英伟达依然占据55%左右的份额。同年,燧原科技AI加速卡及模组销量达到6.6万张,取得约1.7%的市场份额。对于重资产、重周期的芯片创业而言,数万张的年出货量标志着产品已经正式进入规模化商用阶段。

在收入结构上,AI加速卡及模组在2025年贡献了8.56亿元营收,占比突破86%,成为绝对支柱。

芯片架构与产品形态

在技术路线上,燧原与选择通用GPGPU路线的摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯不同,而是与华为海思、寒武纪一样选择了DSA架构。DSA通过针对AI计算、存储和互联做特化定制,牺牲部分图形或科学计算通用性,换取在大模型推理与特定任务下更高的计算效率和能效比。

由于脱离了英伟达庞大的CUDA生态,燧原必须自研全栈软件体系。公司推出了“驭算TopsRider”平台,覆盖底层驱动、编译器与算子库,这也推高了早期的研发支出。

2023年至2025年,燧原科技营业收入从3.01亿元增长至9.90亿元,两年翻了两倍多;但归母净利润分别为-16.65亿元、-15.10亿元和-11.64亿元,三年累计亏损超过43亿元。虽然2025年研发费用率降至114.63%,但研发投入依然超出当年营业总额。

研发投入与亏损走势

估值倍数高居榜首,多维指标互有长短

随着这批创业公司陆续上市,市场得以从不同维度直观对比各家的基本面:

五家AI芯片企业财务对比

  • 市值排序:截至燧原上市首日,沐曦以近1960亿元领跑,燧原以1708.5亿元暂列第二,摩尔线程约1682亿元居第三,港股的壁仞科技(约911亿港元)与天数智芯(约834亿港元)分列其后。
  • 营收规模:2025年沐曦与摩尔线程均突破15亿元,天数智芯、壁仞与燧原在10亿元左右徘徊。不过2026年上半年,燧原营收达11.20亿元,同比大增279%,半年度体量超越2025全年,营收座次升至第四。
  • 毛利水平:2025年燧原主营业务毛利率为31.78%,而同期摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯毛利率普遍在53%至70%之间。毛利偏低叠加高研发,使得其2026年上半年仍录得6.32亿元净亏损。

毛利率对比分布

以2025年业绩测算,燧原科技上市首日对应的静态市销率(PS)超过170倍,远高于沐曦的119倍和摩尔线程的112倍,估值溢价显著。这一价格反映出市场对国产算力高增长的极高预期。

跨过上市门槛后,需证明三件事

此次IPO,燧原科技实际募集资金约61.19亿元,补充了后续芯片演进急需的现金储备。面对成熟资本市场的审视,公司仍需跨越三重考验:

  1. 拓展核心客户群:腾讯既是燧原最大外部股东,也是最大客户。2025年对腾讯的关联销售额占燧原营业收入的83.79%。规模采购加速了芯片落地,但在深度绑定单一巨头的同时,如何开拓更多第三方客户以分散风险,是维持增速的关键。
  2. 保持产品代际竞争力:云端算力芯片需要持续追赶前沿制程与架构更新。本次募集资金中,约15.03亿元将投入支持FP4低精度计算的第五代AI芯片研发,约12亿元流向第六代芯片,另有33亿元用于软硬件协同创新项目。公司必须确保在36个月的研发周期内持续跟上大模型训练与多模态生成演进的节奏。
  3. 兑现盈利时间表:芯片开发具有重度前置投入属性,依赖规模化摊薄成本。招股书预测,在外部环境稳定的前提下,公司有望在2026年或2027年实现合并报表盈利。这一目标的达成,将直接检验其出货规模增长与毛利改善的综合能力。
标签:GPU人工智能

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