OpenAI 发布 Agents API 公测版：一键构建生产级智能体

随着 Codex 和 ChatGPT 团队版走向数百万用户，OpenAI 在运行长周期智能体方面积累了大量实战经验。高价值的 AI 智能体不仅需要强大的上下文管理、工具调度与子智能体协同机制，还需要稳定运行数天的底层基础设施，以及能够处理文件、执行代码并保存中间状态的安全环境。

OpenAI 正式推出 Agents API 公测版。开发者可以通过简洁灵活的接口，直接复用驱动 Codex 的同款底层架构与基础设施。

借助 Agents API，开发者只需指定任务目标、模型类型、可用工具和执行环境，即可通过单次 API 调用创建生产就绪的智能体。

在架构分工上，OpenAI 统一托管并维护底层执行框架。开发者则可以自由选择计算环境：既可以使用 OpenAI 托管的沙盒，也可以部署在私有云基础设施或第三方沙盒服务商处。这一架构让开发者摆脱了复杂的运维基建，专注于打磨业务工具、私有知识库与独特工作流。

不同业务负载对计算、存储和合规部署的要求各不相同。Agents API 支持接入多种环境：

生态伙伴集成：OpenAI 联合了生态合作伙伴，包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 与 Vercel，提供 VPC 部署、自定义凭证存储，以及不同 CPU、GPU 和内存规格的高性能计算环境。
OpenAI 托管沙盒：针对希望快速启动并灵活扩容的开发者，OpenAI 同步推出了 OpenAI 托管沙盒。该环境复用了 Codex 和 ChatGPT 的沙盒技术，提供安全隔离的代码运行环境，并支持预装文件、依赖包、自定义技能与插件。

以往模型能力升级时，开发者往往需要重构外部调用框架。Agents API 将底层框架与模型深度协同演进，每次模型迭代均能直接为智能体带来性能提升。核心特性包括：

跨长会话持续运行：为支持智能体连续运行数小时乃至数天，Agents API 内置了上下文管理能力。当会话接近窗口上限时，系统会自动压缩早期历史并保留核心信息，开发者无需自行实现复杂的截断与压缩逻辑。
高效检索与工具调用：内置工具搜索功能，仅在需要时动态加载工具定义，大幅节省 Token 消耗并维持 Prompt 缓存命中率。同时支持编程式工具调用，允许智能体并行执行调用、链式处理数据，并在代码内过滤结果。API 全面兼容模型上下文协议（MCP）、自定义函数以及内置的网络检索。
多智能体并行协作：依托多智能体支持，主智能体能将复杂任务拆解并分派给多个子智能体并行处理。每个子智能体维护独立的上下文窗口，主智能体负责最终结果的聚合编排，大幅提升长链路调研、分析与编程任务的处理速度。