谷歌投入4000万美元支持“起源任务”加速科学发现

商业2026年7月21日· 原作者：Google DeepMind· 4 分钟阅读0 阅读

谷歌DeepMind宣布提供4000万美元AI代金券和云信用，支持美国能源部“起源任务”，为17个国家实验室提供AlphaEvolve、AlphaFold 3等前沿AI工具，目标在十年内将美国科学发现速度翻倍。

科学家们如今面临着规模和复杂性都前所未有的挑战：从塑造和模拟聚变等离子体的复杂动力学，到探索新材料的广阔搜索空间，再到处理全世界最先进实验设施产生的海量数据。前沿AI可以帮助应对这些挑战，同时加速突破性的科学发现。

去年12月，谷歌DeepMind表达了对白宫“起源任务”的承诺——这项国家层面行动旨在利用AI，在十年内将美国科学发现速度翻倍。此后，谷歌DeepMind宣布了一个早期访问计划，为所有17个能源部国家实验室提供AI for Science工具，谷歌公共部门也分享了Gemini for Government如何充当能源部的AI骨干。

今天，在2026年能源部起源任务峰会上，谷歌DeepMind进一步扩大支持：承诺向研究人员提供价值4000万美元的AI代金券和云信用，以支持起源任务。

用于科学发现的前沿AI工具

根据这项新承诺，谷歌DeepMind将首先为能源部起源任务的获奖者提供其前沿AI for Science组合的访问权限，包括：

AlphaEvolve——一个由Gemini驱动的编码和发现智能体，用于设计先进算法。
AlphaFold 3——一个预测蛋白质及其他生物分子结构和相互作用的模型。
AlphaGenome——一种工具，用于理解DNA变异（包括非编码基因组）如何塑造生物学和疾病。
WeatherNext——一套最先进的AI天气预报模型家族，用于映射天气状况。
AlphaEarth Foundations——一个基础AI模型，以前所未有的细节绘制和理解我们的星球。

其次，谷歌将为能源部国家实验室的运营、研究和管理团队的数万名用户提供为期一年的Gemini for Government席位和代金券。这个安全平台支持从研究实验到服务于整个科学界专业用户设施管理的全方位工作，为能源部任务提供单一可靠的基础。

AI for Science工具在实验室生态系统中的实际应用

尽管还有很多工作要做，但起源任务的实际影响已在实验室生态系统中显现。

在太平洋西北国家实验室（PNNL），高级科学家Henry Kvinge博士正使用AlphaEvolve绘制庞大的数学系统——这些系统过于复杂，人类无法手动探索。AI自动发现隐藏的联系，快速推进通常需要研究人员多年才能找到的发现。

“现代数学依赖抽象，但组合数学提供了具体模型，使复杂的几何和代数更容易理解。我们发现AlphaEvolve这样的系统非常适合这种搜索，”Kvinge博士说。“通过利用大语言模型广泛的数学知识，我们可以自动化探索无数角度。我们仍在实验，但已有发现塑造了我们未来的研究方向。”

在落基山国家实验室（NLR），研究人员正在利用Gemini从根本上改变他们与物理实验硬件交互的方式。NLR高级材料数据科学家Steven R. Spurgeon博士领导着一项自主材料发现的先驱项目。

“我们的合作使我们能够构建自主实验能力，”Spurgeon博士说。“通过在仪器中部署Gemini，我们将显微镜校准时间从90多分钟缩短到大约13分钟（快8倍），并将聚焦图像所需的手动步骤从多达50个减少到2个。这些时间和注意力被返还给了科学本身，实现了真正自主的工作流程：实时观察、推理和决策。这帮助我们探索了仅靠手动操作根本无法到达的材料设计空间。”