京东启动物理AI加速计划：两年采集千万小时实景数据

在近日举办的 2026 京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，AI 的竞争焦点正在发生根本性跃迁——从数字世界的“理解与生成”，转向物理世界的“感知与行动”。

针对当前人工智能技术多停留在“演示级”阶段、难以形成规模化产业价值的痛点，京东宣布正式启动“物理 AI 加速计划”。该计划将依托京东在零售、物流、工业等实体供应链沉淀的场景能力，打造覆盖机器人零部件集采、数据供给、渠道销售、场景落地及售后运维的全链条服务体系。

依托“超级 AI 供应链”，构建物理世界运营中心

曹鹏认为，物理 AI 已进入规模化落地周期，行业竞争也从单纯的模型本体比拼，转变为算力、数据、终端与场景协同的体系化竞争。京东的目标是建设“全球最大物理世界运营中心”，其技术框架涵盖“云、数、模、端、场、链”六大模块：

• 算力底座：推进十万卡国产算力集群建设，实现异构算力统一调度，为世界模型、具身大模型训练和仿真推演提供算力支持；
• 数据流水线：打通“采集-标注-训练-验证-仿真”链路，覆盖仓储物流、工业制造与生活服务等真实场景；
• 基础模型矩阵：依托 JoyAI 矩阵，重点布局多模态、世界模型与具身智能模型；
• 业务闭环：联动终端与线上线下业务，形成“场景产生数据、数据训练模型、模型驱动终端、业务反哺迭代”的飞轮。

设立六大目标，五年采购 300 万台机器人

围绕具身机器人的全生命周期，京东设立了六项具体的产业落地目标：

1. 数据采集：打造具身智能数据采集中心，计划两年内累计采集超过 1000 万小时人类真实场景视频数据，并对外开源部分高质量数据集；
2. 基地建设：未来五年在国内布局 80 余个 RoboBase 机器人基地，集研发中试、生产组装、交付运维于一体；
3. 降本协同：发起机器人零部件产业联盟，三年内助力 100 家机器人本体厂商降本、100 家零部件供应商扩大规模；
4. 渠道扶持：在 2028 年前投入百亿资源，全面拓展机器人的消费级与企业级市场；
5. 场景采购：京东物流计划在五年内采购 300 万台机器人、100 万台无人车及 10 万架无人机，加速规模化列装；
6. 售后保障：搭建全球化机器人售后与维保服务网络。

实体供应链或成核心壁垒

通用大模型在文本与多模态生成领域日趋成熟，但下沉至实体产业时，仍普遍面临实景数据稀缺、物理环境适配困难、硬件成本居高不下等挑战。具身智能在复杂非结构化环境中的稳定性和容错能力，距离全面普及仍有距离。

曹鹏强调，物理 AI 时代的产业竞争不再仅靠资本催熟，技术落地的深度与真实场景的打磨精度才是胜负手。京东尝试将实体运营网络转化为数据与落地壁垒，不仅对内优化物流与仓储履约全链路，也计划对外输出涵盖算力、模型和硬件集成的一体化产业服务。