国内头部云厂商将业绩重心转向模型即服务(MaaS),一线AI云销售面临人均千万的Token收入考核。伴随自研模型竞争力不足与同质化竞争,低价内卷、内部协同阻滞以及出路狭窄将行业推向高压围城。
8月中旬,距离月底只剩不到三周,AI云销售张雅达已经开始频繁接到主管的追问电话,核心议题只有一个:月底的业绩缺口怎么填补,第三季度的业绩指标能否完成。
这种近乎紧绷的冲刺状态,一线团队已经持续了将近半年。
今年年初的战略会上,各大云厂商便明确将模型与算力列为年度核心战略。3月起,随着AI Coding等场景爆火,云厂商对模型即服务(MaaS)的营收期望被大幅推高。张雅达和同事们的MaaS收入考核指标直接蹿升至人均千万元级别。而在去年,多数一线销售的MaaS收入仅有数十万至百万元。
高企的目标在二季度进一步演变为具体的“日均Token收入”考核。销售被要求在数周内将消耗量翻倍,高压之下甚至引发了部分区域销售团队的集体离职潮。
与不断拉高的业绩指标形成鲜明反差的,是自研大模型在实际落地中的竞争力差距。
年初各家云厂商主推自研模型,但企业客户采购模型往往高度务实,只选择同类场景中最强的产品。上半年,国产Coding与多模态需求分别大量流向智谱与Seedance等垂直领跑厂商。以往靠客情、维护关系以及商务宴请促成合作的传统云销售打法,在硬性模型能力面前逐渐失效。
为了达成激进的Token增长目标,云厂商只得调整销售政策:允许转售智谱、DeepSeek等第三方大模型,并将相关收入全额计入销售业绩,不再强制绑定自研产品。
然而,代售第三方模型并未彻底解决获客问题。
当所有主流云厂商都在转售同几款头部模型时,产品差异几乎抹平。由于企业调用API的迁移成本极低,缺乏长期黏性,行业迅速陷入激烈的价格内卷。
除了公开比拼折扣(将原厂8折直接压至6折),更有厂商开始用传统云产品的利润暗中补贴MaaS:在打折基础上额外赠送云资源代金券,以此维持名义上的模型单价,将亏损转移至云基础设施账面。与此同时,海外工具如Codex推出额度重置等变相降价手段,部分企业转而为员工采购海外订阅服务,进一步截流了国内企业级API的预算空间。
即便拿下客户意向,内部流程同样充满阻碍。相较于成熟的标准化云产品,MaaS需要解决方案架构师、产品与交付团队紧密配合。但折扣审批团队严守毛利底线,技术支持人员也更倾向于挑选标杆大单提供支援。销售不得不耗费大量精力向内部“卖项目”,才能争取到必要的资源倾斜。
面对高压,许多云销售萌生去意,但换赛道同样面临重重阻力:
从基础设施到大模型调用,AI云销售正在经历一场残酷的重塑。换一个平台,眼下依然走不出围绕Token与毛利的博弈围城。
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