谷歌投入数十亿美元挑战英伟达AI芯片霸主地位

Alphabet 正在复制英伟达的战略来扩大其定制 AI 芯片业务。据《华尔街日报》报道，谷歌通过投入数十亿美元的财务担保，为数据中心客户提供支持，试图挑战英伟达在 AI 硬件市场的主导地位。

湖滨策略

谷歌计划利用位于纽约西部、由 TeraWulf 运营的 Lake Mariner 数据中心园区，吸引客户使用其自研的张量处理单元（TPU）。谷歌已承诺提供 32 亿美元的财务担保，用于支持部署其 TPU 的基础设施。该设施将为 AI 云平台 Fluidstack 提供算力，最终用于训练 Anthropic 的 Claude 模型。这标志着谷歌的新模式：不仅是芯片设计商，更是其芯片生态系统的融资方。英伟达此前曾通过为自有 GPU 的租赁提供担保，帮助客户建设大规模计算集群。谷歌如今复制了这一循环——通过投资基础设施来驱动对自家芯片的需求。

摆脱英伟达依赖

在 AI 加速器市场，英伟达仍然占据主导地位，但大型科技公司正试图减少对其依赖。不过，这一转型存在风险。据报道，谷歌和亚马逊均提前告知英伟达 CEO 黄仁勋其定制芯片计划，反映出各家公司在仍依赖英伟达作为主要 GPU 供应商时，必须保持微妙的平衡。

据 Broadcom CEO Hock Tan 披露，谷歌的 TPU 业务已创造数百亿美元营收。该公司预计 2026 年 TPU 出货量将达到 430 万块，2028 年扩大至 3500 万块。TrendForce 数据显示，定制 AI 芯片销售额预计在 2026 年增长 45%，几乎是标准 GPU 增长率（16%）的三倍。

战场扩大

谷歌的芯片野心远不止 Lake Mariner。该公司已向英特尔下单，要求在 2028 年生产超过 300 万块 TPU，并与 Marvell Technology 商讨联合设计新定制芯片。此外，谷歌还推出了 TorchTPU 软件层，帮助开发者迁移出英伟达的 CUDA 生态。

谷歌、Broadcom 和 Anthropic 之间的一项价值 350 亿美元的协议，覆盖美国五座数据中心，并由 Apollo Global Management 和 Blackstone 提供融资，凸显了谷歌的雄心。其财务火力能否跨越英伟达的软件护城河和性能优势，仍是 AI 芯片竞赛的核心问题。