Atlassian 联手 OpenAI：引入前沿大模型升级企业 AI 智能体

Atlassian 与 OpenAI 宣布扩大战略合作，将 OpenAI 最新的前沿大模型全面引入 Atlassian 平台，帮助企业团队更好地规划、构建和交付项目。

根据最新协议，包括 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 系列在内的前沿大模型，将全面赋能 Atlassian 平台及其 AI 工具 Rovo。Rovo 将 OpenAI 的模型推理能力与 Atlassian 的“团队图谱”（Teamwork Graph）相结合——通过打通人员、项目、文档和业务决策等底层上下文，使大语言模型能够深度理解企业的实际运作方式。

双方的合作始于 2023 年。目前，Atlassian 内部已有超过 3000 名开发者在终端、IDE 和代码评审工作流中高频使用 Codex 与 ChatGPT Enterprise。同时，OpenAI 也持续依靠 Jira 来管理其内部的关键业务流程。

打通企业知识，实现从信息到行动的闭环

通过 OpenAI API，Atlassian 能够将最新的模型推理能力直接嵌入现有产品工作流中。

以产品发布为例，产品经理可以直接询问 Rovo 发布进度是否正常。借助 Teamwork Graph，Rovo 能够自动关联 Jira 工单、Confluence 文档和相关讨论，快速定位工程阻塞点、标记被遗漏的里程碑并提示关键决策。OpenAI 模型则能将这些碎片化信息整理为清晰的就绪评估报告，并给出下一步行动建议，从而大幅减少团队整合信息的时间。

此外，双方的整合也已延伸至 Atlassian 外部生态。借助适用于 ChatGPT 和 Codex 的命令行插件及近期推出的插件扩展，用户可以在权限合规的前提下，将 Jira 任务、Confluence 知识库、Bitbucket 代码合并请求（PR）以及 Loom 视频直接注入 ChatGPT 和 Codex 的提示词中，随时调用企业开发上下文。

探索下一代 AI 协作模式

面向未来，双方正在探索与 Jira 的更深度融合，让团队能够直接向 AI 智能体分配工作任务、追踪执行进度并审核输出结果。

结合 Atlassian 的开发者效能分析平台 DX，工程管理者可以在确保人工可控的前提下，直观量化 AI 对研发交付速度、周期时间以及开发者体验的实际影响，推动企业协作向 AI 驱动的全新范式演进。