DeepSeek升级后为何总爱深思熟虑？

DeepSeek升级V4版本后，用户最大的感受不是回答能力提升，而是思考时间明显变长。

网文作者小戴让DeepSeek写个700字的小说开头，结果AI思考了99秒才动笔，最后只写了600多字。另一位作者给出一份四百字大纲，让V4 Pro版生成六千字同人文，AI思考了201秒，结果只写了两千多字，而且没有任何新情节，只是用华丽辞藻扩写了一遍。

有用户问了一个“古代皇妃生子”的历史问题，开启专家模式（V4 Pro）的DeepSeek思考了165秒，最后仅仅是复述了用户自己的结论，没有提供额外信息。

一些用户查看思维链后，发现AI并不是偷懒。有用户反馈，V4 Flash版对四个简单代码问题，每次都要想1000秒左右，在同一个问题上循环往复，总思考时间约15分钟，直到用户“骂了它一顿”才改善。还有用户在角色扮演时发现，AI思考近一分钟，过程非常纠结内耗，像现实中举棋不定的人。

为什么升级后思考时间反而变长？

一方面，AI大模型行业有个推论：只要让AI在回答问题时多花时间推理，即使模型没有升级，性能也能提升。因此，DeepSeek V4细化了思维链的思考过程，对问题逐步推演、反复校验。同时，上下文架构重构让思维链长度突破了算力、显存限制，相当于给AI一张更长的“草稿纸”。

另一方面，V4两个版本的设计重心向智能体（Agent）能力倾斜，这类任务天然需要更长的推理链路。为此，V4提供了三档思考模式，觉得AI太纠结的用户可以自行选择。

但思维链升级也有副作用。有用户发现，AI会突然变成“复读机”，回答脱离逻辑，一遍遍重复同样的内容。也有人觉得升级后AI的思考过程变得“人机”，生成内容固定化，创意写作质量有所下降。

尽管体验有争议，DeepSeek的用户仍在增长。Quest Mobile数据显示，2026年6月DeepSeek月活1.29亿，位列国产AI应用第三，仅次于豆包和千问。其优势在于性价比：2026年5月底，DeepSeek宣布V4模型“永久降价”75%；到了8月又两次调价，全线涨价并增加峰谷价格机制。

The Information数据显示，2026年前7个月DeepSeek收入约4.75亿元，是2025年全年的10倍；毛利率44.6%，其中API业务毛利率82.9%。

频繁调价的背后，是DeepSeek独特的“to A”模式：创始人梁文锋依靠量化投资从资本市场赚钱，反哺AI研发。2026年6月，DeepSeek完成首轮融资约510亿元，梁文锋个人出资约200亿元；8月又启动第二轮融资，规模接近500亿元，投前估值5000亿元。

但这种模式正面临考验。一方面，AI大模型烧钱速度远超量化投资的反哺能力，梁文锋旗下幻方量化在7月遭遇大幅回撤，多只产品单月净值跌幅超20%。另一方面，5000亿元估值对应约5亿美元年化收入，市销率约148倍。有交易人士评价，对大模型的定价本质上是一种期权，而非基于现金流的财务模型。

用户增长与商业化也并非简单的正相关。V4版本因思维链加长导致单次调用成本上升，而C端用户对价格极度敏感，这正是DeepSeek先降价、再涨价并引入峰谷机制的根本原因。

思考99秒再输出答案，也许符合技术理想；但面对下一轮融资、下一款模型、下一波用户增长，DeepSeek需要的不是举棋不定，而是找到技术理想与商业现实之间的最佳路径。

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原文链接：钛媒体
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