NVIDIA推出DSX Ready生态认证项目,针对AI工厂的电力与散热挑战,为符合DSX参考架构的合作伙伴产品提供资质审核。首批涵盖特斯拉、日立、Vertiv等厂商的储能系统与冷量分配单元,旨在降低智算中心部署风险。
每一座 AI 工厂都需要匹配其计算架构的电力与散热系统。随着 AI 基础设施规模不断扩张,供电、冷却、用水、场地条件以及电网接入能力,正直接决定算力中心的部署上限。为工厂选配契合整体架构的基础设施,是将理论计算能力转化为实际 AI 产出的关键一步。
为帮助数据中心建设者更精准地评估设备,NVIDIA 正式推出 NVIDIA DSX Ready 认证项目,专门针对符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计规范的第三方产品与方案进行兼容性认证。

该计划首阶段聚焦两大基础设施关键领域:电池储能系统(BESS) 与 冷量分配单元(CDU)。通过明确的技术指标和针对性的准入审核,DSX Ready 能够帮助建设方降低多系统集成的工程风险,加快项目落地进度。
NVIDIA DSX AI 工厂平台将计算、网络、电力、散热、机房设施及基础软件进行了统一规划与协同设计。平台的核心逻辑在于将整座工厂视作一个完整系统,在水、电、管网和机房空间的现实约束下,实现 AI 算力输出的最大化。
这种全系统视角的必要性在于:孤立地优化 AI 工厂的某个局部,往往只是将性能或物理瓶颈转移到了另一处。电力和液冷供应商需要从顶层参考架构通往合格商用产品的清晰路径;而智算中心的建设者,也需要更明确的标准来筛选和验证这些核心组件。
DSX Ready 建立起了产品选型与 NVIDIA DSX 架构规范之间的直接对应关系,既为采购方提供了可靠的选型依据,也为硬件伙伴提供了证明其产品达标的标准流程。
在发布初期,DSX Ready 已纳入多家行业主要供应商的成熟产品:
对于 BESS 储能系统厂商,伙伴需要完成指定的测试套件,并向 NVIDIA 提交测试数据以供审核确认。需要说明的是,通过该认证并不代表可以替代具体项目现场的工程设计,也不等同于保证特定场地环境下的绝对电网稳定性。
对于 CDU 液冷分配厂商,审核则依赖专门的 CDU 自检测试套件,用以验证具体型号是否满足 NVIDIA 规定的散热与流体控制要求。
通过该认证的设备能满足通用的冷却或储能功能标准,工程团队即可将精力集中在如何将其适配到具体机房的物理管线、空间布局与运营策略中。
从平台参考架构落地到具体的工程实施,设备选型是核心环节。NVIDIA 表示,后续 DSX Ready 还将逐步扩展到 AI 工厂相关的其他基础设施与软件领域,持续吸纳产业链伙伴方案。
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