全球超大规模云服务商资本支出预计2026年达8300亿美元,远超自身现金流。为填补资金缺口,企业大举发债,AI相关债务已占投资级债券市场三成,循环融资模式引发市场集中度和系统性风险担忧。
全球最大的几家科技公司正以空前的速度举债,为人工智能基础设施建设筹措资金。华尔街对此发出警告:债券市场正日益向单一赛道高度集中,风险隐患不容忽视。

顶级超大规模云服务商——亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta、微软以及甲骨文——的资本支出总额正大幅攀升。仅美国四大巨头在2026年的资本支出预计将接近7000亿美元,而去年这一数字约为4100亿美元,2024年则刚刚超过2000亿美元。若将甲骨文和中国云服务商纳入统计,集邦咨询(TrendForce)将全球前九大云服务商2026年的资本支出预测上调至约8300亿美元,同比增长高达79%。
然而,这一支出规模已超出这些公司自身的现金创造能力。美国银行估计,2026年超大规模云服务商的资本支出将消耗其约90%的经营性现金流,高于2025年的65%。亚马逊今年承诺投入2000亿美元,据摩根士丹利和美国银行分析师对CNBC的分析,预计其自由现金流将出现170亿至280亿美元的负值。巴克莱银行则预计,Alphabet和Meta今年的自由现金流均将大跌近90%。据《财富》杂志报道,Evercore分析师警告称,若超大规模云服务商的整体自由现金流转为负值,将是一个"重大危险信号"。
为填补资金缺口,超大规模云计算企业正从"庞大的现金流制造机转变为庞大的债务发行方",一位分析师如此告诉《市场观察》。2025年,超大规模云计算企业的债券发行规模超过1000亿美元,是2020至2024年每年平均280亿美元的四倍,预计2026年将进一步增长。摩根士丹利策略师预测,美国投资级债券发行规模今年将突破2万亿美元,创历史新高,而与AI相关的债务发行规模可能翻倍,达到4000亿美元。
截至2025年10月,AI相关债务规模已膨胀至1.2万亿美元,成为投资级市场中占比最大的板块,在摩根大通美国流动性指数中占比达14%,超越美国各大银行。高盛指出,AI相关借贷约占投资级债券净发行量的30%,并警示出现了五大危险信号,与1990年代泡沫时期如出一辙:投资见顶、利润下滑、债务攀升、美联储降息以及信用利差走阔。
最令人担忧的,或许是支撑这场繁荣的循环融资结构。超大规模云服务商向OpenAI、Anthropic等AI开发商注资,而这些开发商又将资金回流,购买同一批超大规模厂商的云计算服务。英伟达对OpenAI承诺投入最高1000亿美元,OpenAI转手便用这笔钱采购英伟达的GPU;微软为Anthropic提供资金支持,而Anthropic的业务又跑在微软Azure云上。CoStar集团的研究将这类安排描述为"反射性反馈循环",称其"制造了有机需求的假象",一旦任何主要参与方退出或融资收紧,便会引发系统性风险。
信用利差尽管仍处于历史低位,但随着供应浪潮考验投资者的承接能力,已开始逐步扩大。眼下的核心问题是:AI营收能否增长得足够快,以支撑起这些债务——还是说,整个行业不过是在透支未来、寅吃卯粮。
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