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算力芯片/10.30 · 10:30/5 MIN/编译自 硅谷Tech news/0 阅读

云巨头现金流集体告急:AI算力基建进入残酷分水岭

最新财报季中,微软、Google、亚马逊云业务订单爆满,但巨额资本开支导致现金流罕见转负。市场开始惩罚光砸钱不见成效的企业,AI基建竞赛的瓶颈已全面转向电力与交付兑现。

AI基建竞赛

在最新的财报季中,微软、Google 与亚马逊三大科技巨头相继放榜,展现出多年未见的极端图景:算力被抢购一空,订单排到数年之后;然而与此同时,巨头们的财报上赫然出现了久违的负自由现金流。

需求旺盛到售罄,现金消耗到转负,意味着这轮 AI 基建竞赛正步入一个更加残酷的新阶段。

云业务全线加速,订单排到三年后

全球最大云服务商 AWS 单季收入达 459.8 亿美元,同比增长 39.3%,创近五年最快增速,在手积压订单高达 5780 亿美元。亚马逊 CEO Andy Jassy 直言,2026 年的算力产能已全部售罄,2027 年大部分被锁定,2028 年也拿到了大量客户承诺。

紧随其后的微软同样亮眼。其单独披露的 Azure 单季收入为 331.65 亿美元,同比大增 48%,商业剩余履约义务(RPO)激增至 6770 亿美元,单季新增交付 24 个数据中心。

Google 云的增速更为陡峭,单季收入 307.1 亿美元,同比翻倍以上,营业利润率升至 36.2% 的历史新高。但 Sundar Pichai 指出,客户想锁定 2027 年的算力“极其困难”,Google 甚至一度租用外部算力来填补缺口。

三大云厂商收入增速

这些合同将未来数年的收入提前锁定,但也意味着交付压力全面前置:AI 算力的需求曲线远比供给曲线更陡峭。

资本开支激增,现金流首次集体承压

接下天量订单的代价极其昂贵。亚马逊维持年化约 2200 亿美元的资本开支,单季物业与设备支出超出市场预期三成;Alphabet 全年指引维持在约 2000 亿美元高位;Meta 也激进上调支出下限至 1350 亿美元。微软则在财报后启动了至少 250 亿美元的大规模发债计划,八年来首次重返投资级债券市场。

自由现金流与资本开支

开支先行、收入后置,导致科技巨头的现金流受到冲击:亚马逊过去 12 个月自由现金流净流出 423.6 亿美元;Alphabet 连续两季度为负;Meta 自由现金流也转为负 21.2 亿美元;仅有微软保持了 186 亿美元的正向现金流。三大巨头现金流罕见集体失血,促使它们转向发债和股权工具以支撑超预期的基建开支。

市场逻辑生变:只为 AI 回报买单

财报披露后,资本市场的反应两极分化。

微软凭借全面超预期的表现维持稳定;Meta 尽管因罚单和现金流承压被抛售,但 AI 智能体产品已有落地成效。相比之下,Alphabet 核心搜索广告增速放缓至 12%,加之现金流为负,股价单日暴跌 12.64%,创上市以来最大跌幅。亚马逊也因零售疲软及现金流问题受到市场压制。

相关公司财报后表现

这标志着市场的评价体系发生了根本转变:市场不再为单纯的“算力投入”估值,而是严格审视“商业回报”。当巨额投入无法抵消基本盘减速的风险,重定价便不可避免。

产业链上游狂欢与分化

下游的扩产浪潮最先利好存储产业链。SK海力士单季利润创纪录,营业利润率达到惊人的 80%,并透露产能已被长约深度锁定至 2028 年;三星电子营业利润也首次跨过百万亿韩元大关,DRAM 均价大幅上涨。

但并非所有玩家都能分到红利。英特尔虽然数据中心业务大增,但因晶圆厂事故及 PC 需求低迷,未来指引远逊预期,盘后重挫逾 20%。在紧缺周期中,能够真正交付产能的企业才拥有话语权。

从模型竞争到电力与交付竞赛

AI 竞赛的瓶颈已全面转移。不仅是 GPU 芯片本身,电力供应、机房用地、散热技术、电网审批与工程周期等重资产环节,正成为限制算力供给的核心约束。

面对这种制约,巨头的策略正在分化:亚马逊与微软重注自建与资本开支,甚至发债融资;Google 开始战略性倾斜算力给 DeepMind 前沿模型研发,主动控制短期外供,并大力推广自研 TPU 商业化;Meta 则加速推动 AI 商业化造血以减缓现金消耗。

在 2027 年这批新建产能集中释放之前,算力仍是长约锁定的卖方市场。谁能在疯狂烧钱与回报兑现之间维持住资产负债表的平衡,谁才能留在下半场的牌桌上。

标签:AI算力数据中心云计算Google

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