AI大厂资本开支已超云收入总和,但限制算力扩张的核心瓶颈不再是芯片,而是电网接入资格与电力设备交期。超8200个项目排队并网、变压器排单至2031年,未来巨额折旧或将反噬企业利润。

AI资本开支正在冲上历史高位,支撑了标普500指数盈利增长的近半壁江山。然而,云厂商投出去的资金规模,已几乎追平其全年的云业务总收入。
在产业链内部,算力与机房之后,电力被反复提及为下一道瓶颈。但剥开表象,真正稀缺的并非发出来的电量,而是把数据中心接入电网的法定资格与配额。并网排队、容量拍卖、社区审批、电力长约——这套制度摩擦构成了AI算力落地的真正障碍,且尚未被资本市场充分定价。
行业测算显示,全球头部云厂商的资本开支同比增速逼近90%。普华永道与牛津经济研究院预计,到2050年全球数据中心累计资本开支将达31.6万亿美元。
在美国市场,亚马逊、Google与微软当前的资本支出总和,已相当于其云业务收入的102%,未来两年预计仍将维持在90%以上的高位。OpenAI年化收入虽然快速攀升,但内部预测单年亏损仍达百亿美元级别。红杉资本对AI基础设施所需回报的估算,已从早期的2000亿美元一路飙升至1.5万亿美元。
资本支出不断膨胀,回报兑现周期却在拉长,AI投资的结构性错配愈发明显。
高盛对AI资本开支的拆分显示,留给电力基础设施的实际份额仅占5%左右。真正卡住算力部署的,是复杂的电网接入流程。
劳伦斯伯克利国家实验室统计,全美目前有约8200个项目处于并网排队状态,涉及1312吉瓦发电容量与749吉瓦储能。一个项目从提交申请到商业运营,中位等待时间已超过5年。历史数据显示,过去二十年间申请的项目中,超七成中途撤回,最终投运的不足两成。
在区域电网层面,美国最大区域电网运营商PJM的容量拍卖连续多次触及价格上限,即便如此仍存在数千兆瓦的供电缺口,迫使其启动数百亿美元的兜底采购。
地方阻力也在迅速蔓延。相关机构统计,仅上半年就有上百个数据中心项目因社区或地方政策反对而延期或搁置,涉及投资额近2000亿美元。得州已全面审查其并网队列中的数据中心负荷,纽约州则直接出台行政令,暂停了大型数据中心新许可证的发放。
微软CEO纳德拉曾直言,公司有芯片积压在库存中无法点亮,缺的正是已经建成并完成接电的机房。
接入权争夺的滞后效应,进一步传导到了电力重工业设备的供应链上。
大型电力变压器的平均交付周期已拉长至128周(近两年半),价格较数年前上涨近八成。美国采购的大型变压器约八成依赖进口,本土新增产能不能在短期内快速释放。燃气轮机方面,GE Vernova等巨头的积压订单已将2030年的产能全部售罄,排期直接延伸至2031年。
上游扩产同样受限于原料与人力。变压器铁芯所需的取向硅钢本土产能严重不足,绕组铜材面临关税成本上涨,而熟练绕组技工的短缺更难以一朝一夕解决。叠加2015至2022年传统电力设备行业下行期带来的去产能惯性,设备厂商对激进扩产普遍持审慎态度。
在AI基建狂飙的背后,折旧成本的隐性压力常被市场忽视。随着资本开支增速逐步放缓,机房与芯片折旧将在未来几年集中体现在财报中。高盛预计,折旧费用将在数年内逐步抵消AI资本开支对指数盈利的新增贡献。
各大科技巨头深知潜在风险,但在激烈的竞争排位赛中,谁先缩减开支谁就可能丧失算力优势。争抢电力接入权已演变成一场典型的囚徒困境。
“缺电”叙事为巨额资本开支提供了合理性背书,但当狂热退去,算力基础设施的商业回报,最终仍需面对电网接入效率与庞大折旧周期的严苛检验。
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