重构算电协同：华为发布源网荷储AIDC基础设施

一座AI数据中心的投产进度，往往取决于电网的时间表。国际能源署（IEA）预测，全球数据中心用电量将从2025年的485TWh增至2030年的950TWh，其中AI数据中心用电需求将激增至三倍。等待接电、功率瞬时跳变以及机房高密散热，正成为制约算力释放的关键瓶颈。

如何将电力稳定转化为有效计算？能源与算力的协同设计已成行业焦点。近期，英伟达、Google与Emerald AI联合成立AI能源管理联盟（AEMA）；华为也在全联接大会期间推出“源网荷储AIDC 1.0”解决方案，系统阐述了其重构智算基础设施的技术路线。

算力扩张背后的电力硬约束

AI集群的用电特性与传统数据中心截然不同。大规模模型训练在计算、通信与等待之间快速切换，引发供电系统的剧烈功率波动。与单纯的容量需求相比，应对电网冲击和实现绿电时空匹配更为棘手。

各地政策也在加速收紧能源门槛。西班牙草案要求1MW以上数据中心实现“逐小时绿电匹配”，严禁仅靠购买年度绿电凭证合规；中国四部委印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，也明确鼓励算力设施配置构网型储能及绿电直连。

传统供电主要依赖UPS与备用柴发，属于被动的“适应电网”模式。而在新一代AIDC中，数据中心正向“支撑电网”乃至“主动构网”演进：利用构网型储能平抑毫秒级功率跳变，同时结合业务特性动态调度计算负载，使算力中心演变为可调节的柔性负荷。

华为“3+1”重构：从芯片到电网的全链路协同

针对算电矛盾，华为提出了涵盖Watt（供电链路）、Heat（热管理）、Bit（数字化运营）与建设模式的系统性方案。

在供电链路（Watt）重构上，华为发布单柜容量达1280kVA的泰山UPS，双变换效率达98%；恒山直流UPS则在单一硬件平台下兼容270V、400V及800V多种直流制式。配合构网型储能与智能锂电SmartLi 5.0，系统既能缓冲瞬时波动，也为未来直流化演进提供了平滑过渡通道。

在热管理（Heat）重构方面，华为推出以TMU（热管理单元）为核心的液冷系统。该方案与昇腾服务器原生适配，实现“冷电联动”：液冷系统能直接根据计算负载的瞬时变化动态调节制冷输出，并内置微小漏液监测与介质健康预测算法，兼顾极致散热与运行可靠性。

在工程交付层面，传统串行施工正被预制化产品取代。电力模块5.0实现占地缩减40%，交付周期从7天压缩至3天；全链供电Power POD单箱支持3.2MW容量，实现室外部署、即插即用。在商汤临港智算中心18MW扩容项目中，预制化与室外部署将原需3个月的供配电交付压缩至45天，同时释放了宝贵的机房IT空间。

评价标尺生变：从PUE走向Token产出能效

随着智算基础设施由辅助机房转向算力工厂，衡量数据中心优劣的指标正经历变革。传统PUE仅反映配套设备的电能损耗，无法体现IT设备是否在做有效计算。

目前，行业开始转向以TPW（Tokens Per Watt，每瓦特Token产出）为核心的全链路能效评估。商汤科技披露，通过算网电一体优化，其大装置已实现单位电力成本Token产出提升80%。华为数字能源也明确提出，智算中心的核心竞争力在于“每一瓦特产出更多Token，每一Token成本更优”。

AI硬件迭代周期通常为2至3年，而供电与管路等基建设施需服役10年以上。只有同时理解芯片架构与电能热力特性的厂商，才能在保证长期基础设施复用的同时，兼顾新一代高密算力的即插即用，这正成为下一代AIDC的核心壁垒。