英伟达消费级显卡遭中国企业抢购超百万颗

据《金融时报》（Financial Times）报道，中国科技企业今年已采购超过 100 万颗英伟达（Nvidia）游戏与工作站显卡芯片。这类硬件原本并非为运行尖端人工智能系统设计，但企业正用其缓解严重的算力短缺。此举凸显出在阿里巴巴、字节跳动和腾讯加速扩张 AI 业务的背景下，国内芯片虽然产能翻倍，但依然难以满足庞大需求。

算力需求大幅超出本土供给

业内人士估计，2026 年中国 AI 芯片的总供应量或达约 350 万颗，其中包含约 100 万颗海外代工芯片。然而，届时的算力芯片需求预计将远超 500 万颗。这一缺口在明年可能进一步扩大，需求或翻倍突破 1000 万颗。在今年 8 月的财报电话会上，阿里巴巴首席执行官吴泳铭曾坦言，算力供不应求的局面可能要持续到 2030 年左右才能缓解。

在供给端，华为今年预计将生产约 160 万颗 AI 芯片，阿里巴巴与百度的芯片部门合计预计产出约 100 万颗，寒武纪或贡献约 30 万颗。与此同时，阿里、字节跳动和腾讯今年的总资本支出可能翻倍，达到约 7000 亿元人民币。

英伟达芯片为何仍受青睐

受美国出口管制限制，英伟达无法向中国销售其最顶级的 AI 训练芯片。采购方随即将目光转向 RTX Pro 6000D、RTX Pro 5000 以及 RTX 5090 等符合出口规则的型号。在处理复杂前沿的 AI 任务时，这些显卡的性能普遍弱于华为昇腾 910C，但它们在应对较简单的推理任务（例如用户提示词处理的第一阶段）时依然实用。

软件生态同样是决定性因素。中国开发者长期围绕英伟达的 CUDA 软件栈构建项目，相比之下，华为的替代平台 CANN 在迁移和适配上往往门槛更高。

尽管英伟达表示其在中国 AI 加速芯片市场的份额实际上已降至零，但需求依然强劲。《The Information》9 月底报道称，监管部门已释放信号，允许部分国内企业采购英伟达专为高端专业电脑设计的新芯片 RTX Pro 5500。据传，中国企业已预订超过 200 万颗该芯片，预计将于 2026 年后交付。

多渠道布局算力资源

除了在国内采购，中国科技公司也在积极布局海外算力租赁。据悉，腾讯已达成协议，在东南亚向甲骨文（Oracle）租赁 10 万颗 GPU。在国内，相关部门正在评估企业采购英伟达芯片的实际需求。同时，华为正按计划推进下一代昇腾 960DT 训练芯片，预计将于 2027 年一季度面世。