NVIDIA携手欧洲云伙伴扩建算力中心，主打主权与安全AI智能体

AI原生团队对本地算力的强劲需求，正推动欧洲AI云生态以前所未有的速度扩张。欧洲本土开发者希望算力能够紧贴数据中心，支持开源模型的深度定制与大规模推理，并拥有从底层芯片到顶层软件的原生安全保障。

目前，NVIDIA云合作伙伴正在欧洲、北欧、非洲及中亚地区加速扩充区域算力储备。这一网络不仅能支撑模型训练与大规模推理，还在帮助开发者构建AI智能体及具身智能应用，同时为AI智能体的系统访问和执行权限设定清晰边界。

主权算力：构建欧洲本土AI底座

欧洲拥有深厚的高精尖科研成果、工程人才和产业数据，但下一代大模型的开发迫切需要本地化的大规模算力。区域性AI云的建设，成为欧洲模型开发者和各行业数字化的核心基石。

随着AI工厂规模不断扩大，电力供应已成为主要瓶颈，提升单位能耗下的算力产出变得至关重要。云服务商Nscale正利用NVIDIA DSX平台协调电力分配与工作负载。在NVIDIA GB300 NVL72系统的测试中，Nscale通过NVIDIA DSX MaxLPS技术，在相同供电预算内让部署的GPU数量增加了37%，整体推理吞吐量提升了近50%。

此外，Nscale计划向欧洲五个关键市场部署NVIDIA Vera Rubin架构，以支撑前沿模型训练与实际业务负载。Crusoe则在开发专为Vera Rubin设计的Spark模块化液冷AI工厂，以降低AI推理延迟。Aleria、G42、SWI Compute及Vultr等服务商也在中东、非洲与欧洲多地扩展NVIDIA驱动的算力中心。

开源生态：从模型微调到全栈推理

在开源生态方面，欧洲AI云服务商正全面集成NVIDIA软硬件方案，支持从微调定制到边缘推理的全流程作业：

• 推理加速：Nebius将NVIDIA Groq 3 LPX芯片与Vera Rubin NVL72整合至其Token Factory中，通过Spectrum-X以太网网络协同工作，为高并发、延迟敏感的AI智能体提供极速Token生成能力。
• 具身智能与物理AI：Nebius推出了Physical AI Workbench，吸引了Rhoda AI、RoboForce等机器人企业入驻，并向零售行业开放了涵盖库存管理与门店运营的NVIDIA智能体蓝图。
• 模型定制化优化：Baseten基于Nemotron 3.5 Lightning为CodeRabbit打造了代码审查路由模型。通过监督微调（SFT）和强化学习，其路由匹配率提升至80.7%，同时推理成本降低了50%。
• 前沿大模型研发：法国AI独角兽Mistral宣布扩建加速计算基础设施，计划于2027年引入NVIDIA Vera Rubin架构。其最新前沿多模态大模型Mistral Large 4正是依托欧洲本土数据中心的3800张NVIDIA Grace Blackwell GPU训练完成。

安全护栏：从芯片到软件筑牢AI智能体边界

随着开发者将AI大模型接入生产业务系统与外部工具，控制AI智能体的越权行为成为企业落地的先决条件。

在GTC柏林大会上，NVIDIA联合云生态伙伴发布了OpenShell参考架构。该方案以NVIDIA OpenShell安全运行时软件为核心，构建了一套软硬件结合的安全边界机制：

1. Vera Rubin NVL72：负责复杂大模型的快速推理计算。
2. Vera CPU：运行OpenShell环境，为AI智能体提供工具调用沙箱。
3. BlueField-4 DPU：运行NVIDIA Sentry安全套件，在硬件底层强制执行权限策略，杜绝越权访问。

目前，包括CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale在内的多家云服务商已支持该架构。这套从芯片、网络到运行时的全栈方案，正在帮助欧洲在保障技术自主与数据安全的前提下，加速工业级AI智能体的规模化落地。