NVIDIA展示全线本地AI硬件阵容：RTX Spark与DGX系列齐发

在 GTC 柏林大会上，NVIDIA 集中展示了全系列本地 AI 硬件生态。其中面向 Windows PC 的 RTX Spark 主打个人 AI 智能体；Linux 开发者工作站 DGX Spark 专注于模型构建与扩展；而面向企业级前沿负载的 DGX Station 除 Linux 版本外，Windows 版本也将在 12 月正式推出。

RTX Spark：个人 PC 的端侧智能体

RTX Spark 最高配备 128GB 统一内存与 1 PFLOPS 的 AI 算力，不仅支持 1440p 100fps 游戏，更为端侧个人智能体和创作加速提供了底层算力支撑。华硕、戴尔、惠普、联想、微软与微星的相关笔电设备已陆续开售。

针对完全本地化、隐私保护的桌面智能体需求，Underdog 应用已适配 RTX Spark。其基于专属的 Husky 推理引擎，所有模型均在端侧离线运行，数据无需上传云端即可完成任务处理。

为了方便开发者定制本地智能体，多款 RTX Spark 笔记本直接开放了 Bootloader。在大会主题演讲中，黄仁勋现场展示了利用 RTX Spark 运行 Isaac Lab、Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 74B 训练 Hugging Face Microduck 机器人 的全流程。

DGX Spark：支持多机集群与开发工具链

全新 DGX Spark 64GB 版本能够流畅运行 Nemotron 3.5 Bolt 74B（24GB 版本）、Qwen3.8 27B 等模型。借助内置的 ConnectX-7 网络与 NVIDIA Sync 集群助手，开发者可手动将最多 8 台 DGX Spark 组网，提供高达 1TB 的统一内存池，直接运行 GLM 5.3、Qwen 3.8 Flash Next、DeepSeek v4 Flash 等高算力模型，满足小团队并发开发需求。

此外，本月即将上线的 NVIDIA Sync Model Launcher 大幅简化了本地 AI 部署流程，可一键下载适配镜像与容器，并直连 OpenCode。

DGX Station：将前沿模型置于办公桌旁

面向大型研发团队的 DGX Station 提供 748GB 一致性内存及最高 20 PFLOPS 算力，可承载 GLM 5.3 等模型并同时支持 30 名以上并发用户，性能表现逼近云端。NVIDIA 云函数（NVIDIA Cloud Functions）也已面向 Linux 版开启早期预览，支持将本地工作站包装为团队共享的 OpenAI 兼容端点。

即将于 12 月推出的 Windows 版 DGX Station，深度集成了西门子、达索系统、Keysight、MathWorks 等工业工程软件，让工程师无需切换环境即可在本地调用大语言模型进行 AI 协同设计与仿真。在具身智能领域，NVIDIA 释出了三套基于 Isaac 平台与 Cosmos 世界模型的开源工作流，直接在工作站上完成强化学习调优与合成数据生成。

新模型与推理框架协同优化

在模型生态上，AI 实验室 Recursive Superintelligence 推出了专为本地代码生成的 400 亿参数 MoE 模型 Recursive Flint，其激活参数仅 2.5 亿，权重已开源。NVIDIA 还同步提供了 Nemotron Bolt E4B（最低仅需 4GB 显存）、FLUX.3 Image Klein、MiniMax M3.1 Flash 及 Liquid AI LFM2.5 等多款模型的零日适配。

在开源推理框架层面，通过投机解码（Speculative Decoding）与 FlashInfer 算子优化，llama.cpp 运行 Qwen 3.8 Flash Next 的端到端智能体任务速度提升最高达 1.4 倍；vLLM 在 DGX Spark 与 DGX Station 上的推理吞吐量也提升了 20% 至 30%。