全球企业正在基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台,将电网与 AI 工厂作为统一系统进行统一规划、仿真与运行,打通从变电站到服务器机架的完整链条。
这一架构变革源于一个严峻的现实问题:电力已成为算力基础设施扩张的最大瓶颈。目前,全球积压的电力设备订单价值超过 3000 亿美元,仅在美国就有超过 200 吉瓦(GW)的并网项目处于排队等待状态。

造成电力瓶颈的深层根源在于传统架构的系统割裂。长期以来,电网、数据中心设施与内部的计算集群始终处于独立设计状态,导致项目建设周期冗长、运营风险增加以及大量容量闲置。为彻底解决这一问题,NVIDIA DSX 将多套系统融为一体:
- NVIDIA DSX Sim 与 SimReady 数字资产:联合能源装备制造商,支持工程师在开工前对电网、变电站和 AI 工厂进行统一全系统仿真,提前验证发电机、开关设备、供电系统与冷却架构。
- NVIDIA DSX Flex:将 AI 工厂的算力负荷与电网实时工况及现场发电动态同步,使数据中心从过去的被动静态负荷转变为具备调节能力的弹性电网资产。
- NVIDIA DSX MaxLPS 与 DSX Exchange:在算力、网络、能源、散热与运营系统间建立安全信号通道,极致挖掘每瓦电力对应的算力产出。
多家能源与电气巨头已围绕该平台展开落地合作:
- GE Vernova 将其电网至机架的端到端电力方案与 NVIDIA DSX 结合,帮助客户将供电限制转化为效率优势,在保障电网可靠性的同时最大化 Token 产出。
- 日立能源(Hitachi Energy) 的电池储能系统已获得 NVIDIA DSX Ready 认证,为韧性高、可扩展的 AI 工厂提供符合参考架构的电力基建设施。
- 施耐德电气(Schneider Electric) 联合 AVEVA 和 ETAP,推出了通过验证的 NVIDIA Vera Rubin 供电与冷却参考架构,并结合 NVIDIA Omniverse 构建了 AI 工厂数字孪生平台。
- AVEVA 将工程软件方案与 SimReady、OpenUSD 及 Omniverse 结合,实现仿真、实时运行数据与 AI 调优的协同,加速全生命周期的数据中心能效优化与 Token 产出效率。
- 西门子能源(Siemens Energy) 正在开发覆盖发电、输电与配电的电网感知型电力基础设施参考设计,全面适配 NVIDIA DSX Vera Rubin 架构;同时探索通过 RAPIDS、Metropolis 与 Isaac Sim 技术增强其 Noedra 数字孪生平台,降低非计划停机风险。
- Phaidra 将 DSX Flex、DSX Max-Q 与 DSX Exchange 集成至其自学习 AI 智能体中,通过动态调优冷却与电力分配,在相同功率上限下提升约 10% 的计算输出。
- Emerald AI 将其 Conductor 平台接入 DSX Flex,帮助公用事业机构激活未充分利用的电网容量,模型测算显示该方案有望在现有美国电网中释放高达 100 吉瓦的潜在可用电力。