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智能终端/11.10 · 11:07/3 MIN/编译自 以明科技/2 阅读

瑞士Biped研发智能导航肩带,多模态AI助力视障出行

瑞士医疗科技公司Biped Robotics研发了一款智能导航肩带,融合3D视觉感知、GPS路线规划与多模态AI场景描述技术。设备能精准探测头部及悬挂障碍物,通过空间音频实时预警,大幅提升全球2.7亿视障人士的独立出行安全性。

全球目前约有2.7亿视力障碍者。在日常出行中,传统盲杖受限于地面触觉反馈,难以探测悬垂树枝、空中突出物等上半身及头部高度的危险;导盲犬则受高昂训练成本和养护条件限制,普及度极低。针对这一痛点,瑞士医疗科技企业Biped Robotics推出了一款佩戴式智能导航肩带,旨在通过机器视觉与AI技术重塑视障人士的独立出行体验。

Biped智能导航肩带产品形态

Biped Robotics成立于2021年,由毕业于巴黎电信学院、曾在瑞士洛桑联邦理工学院从事机器学习研究的Maël Fabien,以及毕业于亚琛工业大学的软件工程师Bruno Vollmer联合创立。

该智能肩带整合了实时避障、路线导航与环境感知三项核心能力:

视障用户佩戴Biped肩带出行

毫米级感知与空间音频避障

硬件方面,肩带内置多枚深度摄像头与双目立体视觉模组,图像采集帧率达30帧/秒。其在170°视场角范围内,可精准探测0.3至10米距离内的各类动静态目标,包括低垂树枝、路障、行人和车辆。

结合AI避障算法,系统能够实时推算目标物体的移动轨迹与潜在碰撞风险,并通过三维空间音频技术反馈给佩戴者。例如,当左前方出现障碍物时,耳机对应方位会发出立体声音频提示,且距离越近声音越急促,帮助用户直观规避危险。

Biped环境识别与多模态感知示意图

GPS精准指引与视觉语言大模型

在路线规划上,设备将GPS数据、地图信息与视觉感知结合,支持存储10个常用目的地,并通过自然语音指令(如“向前直行50米,在2点钟方向右转”)指引行进。

此外,肩带接入了Google Gemini等多模态视觉语言模型,赋予设备深度环境理解能力。通过骨传导耳机,设备能实时用自然语言描述周边场景,例如“前方是一家咖啡店,有三人正在排队”。其搭载的Live AI功能还可主动监测突发动态,在公交车靠站或行车开门时提供即时播报。

Biped技术与商业化发展历程

落地与商业化进展

整机重量约1千克,配备双电池可实现6小时连续续航,全天候防水抗候,并支持15种以上语言播报,可无缝配合传统盲杖或导盲犬使用。

目前,该产品已获得医疗器械Class I认证,在40多个国家拥有300多名活跃用户,分销网络遍布25个国家。公司已先后获得Serpentine Ventures等机构的120万瑞士法郎种子轮投资,以及瑞士创新与技术基金会(FIT)的增长贷款,正全面加速在欧美市场的商业化落地。

标签:可穿戴设备视觉感知Gemini多模态

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