英伟达“EgoScale”让穿戴式“无本体采集”成为具身智能主流,彻底拉低了数据门槛。大批人力外包商、县城商户与农村劳动力涌入成为数据采集员。然而在层层转包压价下,这个新兴行业正面临单价缩水与订单不稳定的多重考验。
在河南农村,大妈们头上戴着穿戴式数采设备,照常剥花生、装袋、称重。这套稍显繁琐的动作,每天工作8小时能为她们带来80元日薪,月收入超过2000元。虽然没有高学历,但她们在行业里的正式身份是具身智能数据采集员。
改变源于技术路线的转向。今年年初,英伟达发布了研究成果“EgoScale”。研究显示,将超过2万小时的人类第一视角视频投喂给大模型后,持续增加人类的示范数据,机器人的操作能力即可稳步提升。过去具身智能主要依赖真机摇操等“有本体采集”方式,成本高昂且操作复杂;而EgoScale推行后,“无本体采集”迅速走红——普通人只需穿戴便携设备即可完成数据录制。门槛的骤降,瞬间吸引了大量“草根”创业者与下沉市场劳动力涌入。
做劳动力外包的周岩,往年冬季常常面临工厂缩招的淡季,但今年他把重心全面转向数据采集。在他看来,数采生意的本质依然是人力调度。目前他正在跟进一个50万小时的商采大单,手握充足人力储备的他,甚至在合同尚未敲定时就已开始在抖音直播间连麦,向全国招募分包团队。
曾经做地推的徐阳则选择了另一条路径:专攻小县城实体商户。徐阳避开沟通成本高、流动人口多的省会城市,深入县城小店,说服本地老板戴上设备工作以换取额外补贴。遇到嫌麻烦的店主,徐阳甚至出资安排员工入店当免费劳动力换取采集权限。不过,这类项目通常要求单个店铺仅录制数十到上百小时,且需营业执照核验,上万小时的订单往往需要地推团队持续拓展上百个真实场景。
还有人选择加盟众包平台。张庆元在助贷新规实施后转行,成为众包数采平台“觅蜂派”的城市合伙人,负责在社交平台引流推广,将覆盖餐饮、零售、生产等20多种场景的定制数采设备租售铺向全国。
数据采集行业的供应链链条极长。有海外留学资源的从业者从源头拿到的一手项目,每小时单价往往超过100元,完成标注的数据价格更高。然而,经过两到三手转包层层抽成后,终端执行团队拿到的单价经常降至20至80元不等,而保本线通常在30元左右。
硬件采购与租赁是刚性成本,想要保留利润,整个行业只能向人力成本更低的下沉市场迁徙。曾经在北京等一线城市租场地、搭场景做自营数采的团队,普遍面临连房租都难以收回的困境。县城青年、全职宝妈和农村老人,逐渐成为这门生意基层的核心劳动力。
但基层执行并非没有门槛。数采虽然对学历无要求,却极度考验体力和耐心。一位居家场景采集员透露,她需要头戴重达0.6公斤的设备,手戴夹爪,连续数天重复“叠被子”等单一动作上百次。采集过程中双手不能离开画面、不能说话或看手机,一旦动作幅度过大导致模糊,数据就会被判定无效。加上严格的质检规则,工作整整一天往往只有约4小时的有效数据,报酬完全与有效时长挂钩,导致一线人员流失率居高不下。
从业者普遍预估,大规模的数据采集需求可能还会持续两到三年,但眼下的钱已经越来越难赚。
市面上原本存在“等订单定制采集”与“按时长打包售卖通用数据”两种路径。如今,通用数据的打包售价已从早期的每小时30余元暴跌至不足5元。更严峻的是,当前有充足算力做具身大模型预训练的公司依然有限,大量优质订单来自海外。尽管国内具备完善的产业链和丰富的现实场景,但数据跨境流动面临严格的分级评估与合规监管,小团队难以独立跨越门槛。
与此同时,项目订单缺乏连续性也让下游承接方备感焦虑。许多转包项目执行周期仅有一两个月,结束后下一批订单往往毫无着落。行业专家指出,具身智能数采正从“广撒网”阶段迈向“深垂直”阶段,早期野蛮生长的粗糙数据已难获青睐,医疗、精细工业等专业场景的精准示范将成为接下来的核心门槛。
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