具身智能陷人才荒：机器人公司开出上亿年薪

在当前的具身智能赛道上，最昂贵的资源不再仅仅是算力，而是跨学科人才。

今年以来，具身智能行业热度居高不下。企业一边密集融资、规划扩产，一边在人才市场上打响争夺战。行业开出的薪资上限屡被打破：有公司为首席科学家开出亿元级年薪总包，也有初创团队将目光锁定在名校在校博士身上，提供高额津贴提前锁定技术骨干。

招聘平台数据显示，今年春招期间，AI 领域整体招聘需求同比激增 8.7 倍，其中具身智能相关岗位的需求量暴增 15 倍，平均月薪达到 6.2 万元。细分至人形机器人领域，新发布职位量同比增幅达 147.02%。

薪酬天花板被持续击穿

激烈的争夺直接推高了核心技术人才的薪酬体系。

今年 4 月，优必选面向全球公开招募具身智能首席科学家，年薪总包区间定在 1500 万元至 1.24 亿元，水平直接对标硅谷一线科技公司。财报显示，优必选在 2025 年实现全尺寸具身智能人形机器人收入 8.21 亿元、销量 1079 台；即使全年净亏损 7.9 亿元，其账上仍留有 49.2 亿元货币资金，重金招揽领军人才的意图明显。

随后，追觅旗下的魔法原子也传出计划以 2 亿元年薪招募技术领军人物的消息。海外市场同样激烈，OpenAI 此前以 65 亿美元估值收购了一支仅 55 人的 AI 硬件团队，波士顿动力挖角特斯拉核心骨干也开出了超 200 万美元的年薪。

高额薪酬效应迅速向校招和实习市场传导。在具身智能领域，部分重点院校硕士、博士毕业生的年薪门槛已攀升至 50 万元。为了抢占苗子，部分初创公司甚至针对在读高年级博士推出“全职化实习”，承诺毕业即入职，实习期月薪最高达 10 万元。

在资本运作层面，人才储备甚至直接与企业估值挂钩。多位投资人透露，当前行业内部出现了一种“人头估值”倾向：团队若能绑定顶尖高校知名教授，公司估值便有望增加数亿元；引入头部企业的核心高管，也能为估值带来直接溢价。

从比拼算法，走向拼工程与量产

具身智能之所以面临严重的人才缺口，根本原因在于其极高的跨学科门槛。

不同于纯软件或数字空间内的算法模型，具身智能系统必须与物理世界交互，既需要通过视觉与多模态大模型理解场景与意图，又依赖精密机械结构、传感器与电机实现物理运动。它要求系统不仅“想得明白”，更要“动作精准”。这一领域横跨计算机科学、自动化控制、机械工程与动力学等学科，但传统高校的学科培养往往各自独立，复合型人才储备天然不足。

针对这一痛点，教育部已在本科专业目录中增设“具身智能”专业，哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等高校已首批落地。但学历教育的培养周期意味着首批毕业生最快要到 2030 年前后进入市场，当前企业仍主要从自动化、自动驾驶及大语言模型等相关领域寻找“对口”人才。

更重要的转变在于企业用人需求方向的分化。

此前行业争抢的焦点主要集中在打磨机器人“大脑”的模型算法工程师，但随着人形机器人逐步进驻工业车间实训，考核指标正迅速向“稳定量产与批量交付”倾斜。

以实际推进情况为例，优必选旗下工业人形机器人已进入汽车制造等产线实训，正计划进一步扩大年产能；智元机器人也宣布通用具身机器人下线数量突破万台大关。当机器人部署规模扩大，核心考量演变为零部件供应稳定性、工艺标准化、设备长时间无故障运行与现场维护能力。

猎聘统计显示，具身智能企业新发岗位中，算法工程师同比增速为 43.73%，而工业工程师、电气工程师、自动化工程师及解决方案工程师的岗位增速均超过 80% 至 100%。

资本的大规模流入为扩张提供了基础。今年上半年，国内具身智能赛道融资总额突破 900 亿元，百亿级独角兽增至 20 余家。但持续高昂的人力与研发投入对商业化闭环提出了更高要求。对于涉足该领域的企业而言，仅靠高薪吸引顶尖科学家已不足以形成壁垒，能否依靠工程团队将前沿模型转化为稳定干活的成熟工业品，才是下一阶段决胜的关键。