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具身智能/10.14 · 17:15/3 MIN/编译自 雷锋网/0 阅读

蚂蚁灵波签约隆盛唯睿与德马科技,加速具身大脑进产线

蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波接连签约隆盛唯睿、德马科技与德迩象网,推进自研具身原生模型在工业制造及现代物流产线的落地。其“一脑多机”架构有效降低了硬件适配门槛,加速规模化商业应用。

蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波正在加速“通用大脑”的工业化落地。

近日,蚂蚁灵波接连与隆盛科技控股子公司隆盛唯睿、物流装备与解决方案提供商德马科技,以及德尔股份旗下机器人公司德迩象网等企业达成深度战略合作。依托自研的具身原生模型及云端工具链,蚂蚁灵波将联合生态伙伴,共同攻关具身机器人在工业制造与严苛物流环境下的全新解决方案。

蚂蚁灵波与多家企业达成战略合作

根据协议内容,在工业制造领域,蚂蚁灵波将深度参与共建“隆盛唯睿具身智能机器人创新中心”,首期重点攻克工业上下料场景,未来计划为博世、宝钢等制造龙头企业提供智能化解决方案;同时,灵波还将与德迩象网共同推进汽车制造车间的数智化转型。在物流领域,蚂蚁灵波通过工程化赋能与二次开发协同,全力支持德马科技等伙伴攻关海量包裹的高速柔性分拣难题。

此前,蚂蚁灵波已在线下药房跑通“智慧药房”连续拣药方案,并在数贸会上与阿拉伯数字经济联盟(AFDE)达成合作,开启了跨区域与本地化场景适配的新阶段。

在第二十六届中国国际工业博览会现场,蚂蚁灵波展示了药房精准拣药、智慧物流柔性分拣及产线上下料等多项实操成果。现场展示的钛虎与星尘智能两款构型完全不同的机器人本体,均搭载了灵波大脑 LingBot-VLA 2.0,分别完成了高精度作业与柔性分拣任务。

工博会现场演示机器人多场景作业

硬件与环境适配成本一直是具身智能规模化落地的核心瓶颈。机器人跨场景作业往往面临重新采集数据、重复训练模型等问题,单点验证难以快速跨产线复制。对此,蚂蚁灵波 CEO 朱兴表示,灵波摒弃了传统单机调优思路,选择直接训练面向物理世界的通用具身基础模型。

其核心模型 LingBot-VLA 2.0 在预训练阶段已适配 17 个品牌的 20 种机器人构型,初步建立了“一脑多机”的工程化标准。截至目前,蚂蚁灵波开源模型在 GitHub 累计斩获超过 3.29 万颗星标。旗下 LingBot-VLA 和 LingBot-VA 已完成对机器人开发平台 LeRobot 的生态适配,LingBot-Vision 合入视觉模型库 timm 主线,LingBot-World 则成为首个同时获得 vLLM 与 SGLang 两大主流推理引擎支持的世界模型。

从智慧药房到工业上下料,蚂蚁灵波通过底层模型与工程工具的双重布局,正在持续拓宽具身机器人的产业落地边界。

标签:具身智能工业机器人大模型

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